質問編集履歴
2
実際のコード変更
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -28,17 +28,35 @@
|
|
28
28
|
|
29
29
|
|
30
30
|
|
31
|
-
|
32
|
-
|
33
31
|
df = pd.read_csv("test.csv", index_col=1)
|
34
32
|
|
35
33
|
grp = df.groupby('Time period').sum()
|
36
34
|
|
37
|
-
|
38
|
-
|
39
35
|
grp['E'] = grp['B'] * grp['D']
|
40
36
|
|
41
37
|
grp['F'] = grp["B"] * grp["E"].
|
38
|
+
|
39
|
+
|
40
|
+
|
41
|
+
def conv( df, c):
|
42
|
+
|
43
|
+
df[c] = df[c].astype(int).apply('{:,}'.format)
|
44
|
+
|
45
|
+
#下記の[]の中の数字は手入力ですが、実際にはDataFrameの結果を入れたいです。どのように入れるのが適切でしょうか?
|
46
|
+
|
47
|
+
#grp = pd.DataFrame({'B':[200], 'C':[1000], 'E':[200000], 'F':[40000000]})
|
48
|
+
|
49
|
+
#For BCEFに関して実際にはアルファベットではなく、"SpendやInstall”などの名前が振られています。
|
50
|
+
|
51
|
+
どのように入れるのが適切でしょうか
|
52
|
+
|
53
|
+
for c in 'BCEF':
|
54
|
+
|
55
|
+
conv(grp, c)
|
56
|
+
|
57
|
+
print(grp)
|
58
|
+
|
59
|
+
# B C E
|
42
60
|
|
43
61
|
grp.head(10)
|
44
62
|
|
1
修正
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -36,36 +36,42 @@
|
|
36
36
|
|
37
37
|
|
38
38
|
|
39
|
-
grp['
|
39
|
+
grp['E'] = grp['B'] * grp['D']
|
40
40
|
|
41
|
-
grp['
|
41
|
+
grp['F'] = grp["B"] * grp["E"].
|
42
|
-
|
43
|
-
grp["Share"] = grp["Share"].map(lambda x: '{:.2%}'.format(x))
|
44
|
-
|
45
|
-
|
46
|
-
|
47
|
-
|
48
42
|
|
49
43
|
grp.head(10)
|
50
|
-
|
51
|
-
|
52
|
-
|
53
|
-
|
54
44
|
|
55
45
|
```
|
56
46
|
|
57
47
|
|
58
48
|
|
49
|
+
【結果】
|
50
|
+
|
51
|
+
|列1|列2|列3|列4|列5|列6|
|
52
|
+
|
53
|
+
|:--|:--:|--:|--:|--:|
|
54
|
+
|
55
|
+
|A|B|C|D|E|F
|
56
|
+
|
57
|
+
|11-Feb-2020 00:00|200|1000|1000|200000|40000000
|
58
|
+
|
59
|
+
12-Feb-2020 00:00|100|1000|1000|100000|10000000
|
60
|
+
|
61
|
+
13-Feb-2020 00:00|100|1000|1000|100000|10000000
|
62
|
+
|
63
|
+
|
64
|
+
|
59
65
|
【欲しい結果】
|
60
66
|
|
61
|
-
|列1|列2|列3|列4|
|
67
|
+
|列1|列2|列3|列4|列5|列6|
|
62
68
|
|
63
|
-
|:--|:--:|--:|
|
69
|
+
|:--|:--:|--:|--:|--:|
|
64
70
|
|
65
|
-
|A|B|C|D
|
71
|
+
|A|B|C|D|E|F
|
66
72
|
|
67
|
-
11-Feb-2020 00:00|2,000|2,000|
|
73
|
+
|11-Feb-2020 00:00|200|1,000|1,000|200,000|40,000,000
|
68
74
|
|
69
|
-
12-Feb-2020 00:00|1,000|
|
75
|
+
12-Feb-2020 00:00|100|1,000|1,000|100,000|10,000,000
|
70
76
|
|
71
|
-
13-Feb-2020 00:00|
|
77
|
+
13-Feb-2020 00:00|100|1,000|1,000|100,000|10,000,000
|