質問編集履歴
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リンク先を追加した。
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とりあえず、ここ「[はじめてのニューラルネットワーク：分類問題の初歩](https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification?hl=ja)」を実装して、耳にしたことがあるMobileNetV2がどんなものか知りたくて確認している最中です。
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最終的には、画像分類をしたいと思っています。（例えば「3」の数字が何であるか予測するような）
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TensorFlow公式のMobileNetV2を使用したサイトでは、モデルを評価したところで説明は終了？していました。その次のステップとして、どのように特定の画像をそのモデルで画像分類する？予測する？とか、ないのでしょうか。
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TensorFlow公式のMobileNetV2を使用したサイト[Transfer learning with a pretrained ConvNet](https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning?hl=ja)では、モデルを評価したところで説明は終了？していました。その次のステップとして、どのように特定の画像をそのモデルで画像分類する？予測する？とか、ないのでしょうか。
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私は、まさにそこ（実際に画像分類して正解を確かめるところ）を知りたいのですが。
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初歩的な質問で（変な質問をしていたら）お恥ずかしいですが、MobileNetV2で画像分類まで説明しているサイトなどがあれば、アドバイスをお願い致します。（それとも、画像分類は、最初に実装したサイトの方法でできるのでしょうか）
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