質問編集履歴

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説明追記

2020/02/13 15:21

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ROKUNO
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@@ -14,6 +14,10 @@
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+ DataFrame1とDataFrame2のindexはそれぞれ共通のindexを利用しているというという前提です。誕生日のデータはたくさんあり、その中に該当するidと誕生日が埋もれているイメージです。(追記)
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+
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+
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+
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  ```
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  #加工に使用する元データ
@@ -27,6 +31,8 @@
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  #12 1910-01-01
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  #9 1980-02-03
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+
35
+ :
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36
 
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  #8 1962-04-04
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間違いを修正

2020/02/13 15:21

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ROKUNO
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@@ -40,7 +40,7 @@
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  # high_school university1 university2
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- #8 1925-03-31 1945-03-31 1955-3-31
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+ #8 1977-03-31 1985-03-31 1999-3-31
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44
 
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  #9 1995-03-31 None None
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誤字脱字修正

2020/02/13 14:04

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ROKUNO
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@@ -11,8 +11,6 @@
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  手元には加工用のデータとしてDataFrame1(出生日データ)、DataFrame2(各イベント時における年月日)。このDataFrame2の形をベースにしたまま、各イベントにおける年月日を、DataFrame1の情報を元に年齢に振り分けをしたいです。
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使用環境を追加しました。

2020/02/13 13:23

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@@ -1,4 +1,4 @@
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- Python初心者です。pandasのDataFrameを使ってデータ処理を練習しています。
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+ Python初心者です。pandasのDataFrameを使ってデータ処理を練習しています。 Python3を使っています。
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