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質問編集履歴

4

説明追記

2020/02/13 15:21

投稿

ROKUNO
ROKUNO

スコア10

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -6,6 +6,8 @@
6
6
 
7
7
  手元には加工用のデータとしてDataFrame1(出生日データ)、DataFrame2(各イベント時における年月日)。このDataFrame2の形をベースにしたまま、各イベントにおける年月日を、DataFrame1の情報を元に年齢に振り分けをしたいです。
8
8
 
9
+ DataFrame1とDataFrame2のindexはそれぞれ共通のindexを利用しているというという前提です。誕生日のデータはたくさんあり、その中に該当するidと誕生日が埋もれているイメージです。(追記)
10
+
9
11
  ```
10
12
  #加工に使用する元データ
11
13
 
@@ -13,6 +15,7 @@
13
15
  # birthday
14
16
  #12 1910-01-01
15
17
  #9 1980-02-03
18
+ :
16
19
  #8 1962-04-04
17
20
  #10 1949-04-06
18
21
 

3

間違いを修正

2020/02/13 15:21

投稿

ROKUNO
ROKUNO

スコア10

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -19,7 +19,7 @@
19
19
 
20
20
  #DataFrame2
21
21
  # high_school university1 university2
22
- #8 1925-03-31 1945-03-31 1955-3-31
22
+ #8 1977-03-31 1985-03-31 1999-3-31
23
23
  #9 1995-03-31 None None
24
24
  #10 1954-03-31 1964-3-31 None
25
25
 

2

誤字脱字修正

2020/02/13 14:04

投稿

ROKUNO
ROKUNO

スコア10

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -6,7 +6,6 @@
6
6
 
7
7
  手元には加工用のデータとしてDataFrame1(出生日データ)、DataFrame2(各イベント時における年月日)。このDataFrame2の形をベースにしたまま、各イベントにおける年月日を、DataFrame1の情報を元に年齢に振り分けをしたいです。
8
8
 
9
-
10
9
  ```
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10
  #加工に使用する元データ
12
11
 

1

使用環境を追加しました。

2020/02/13 13:23

投稿

ROKUNO
ROKUNO

スコア10

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- Python初心者です。pandasのDataFrameを使ってデータ処理を練習しています。
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+ Python初心者です。pandasのDataFrameを使ってデータ処理を練習しています。 Python3を使っています。
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  ### 前提・実現したいこと
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