質問編集履歴
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追記及び修正のお願い
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@@ -44,4 +44,36 @@
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また今扱っているsparse行列は大きな規模であるため、sparse行列のまま置換を行いたいです
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また今扱っているsparse行列は大きな規模であるため、sparse行列のまま置換を行いたいです。
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追記
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```python
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def replace_values(sparse_matrix, threshold):
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import numpy
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import scipy
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bool_ = [sparse_matrix.data > threshold][0]# 閾値を超える要素はTrueとなるbool値
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data = numpy.where(bool_)
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nonzero = numpy.nonzero(sparse_matrix)# nonzeroの要素番号
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values = bool_ * sparse_matrix.data# 閾値を超えない要素をゼロにする
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values = values[~(values == 0)]#ゼロを削除
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return scipy.sparse.csr_matrix((values,(nonzero[0][data], nonzero[1][data])))
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```
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今この関数で望んだような行列を取得することができますが、このコードは冗長であるように感じます。実際、実行時間も長いと感じました。
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このコードの修正をお願いしたいです。
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型の追加
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CHANGED
@@ -28,6 +28,14 @@
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#(2, 1) 0.1
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type(A)
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#scipy.sparse.csr.csr_matrix
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```
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誤字
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CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -36,4 +36,4 @@
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また今扱っているsparse行列は大きな規模であるため、sparse行列のまま置換を行いたいです
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また今扱っているsparse行列は大きな規模であるため、sparse行列のまま置換を行いたいです
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