質問編集履歴
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現時点までに解決したことと、タイトルが文意に沿わない形だったので、変更しました。
test
CHANGED
@@ -1 +1 @@
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floodFillを用いた二値画像の
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floodFillを用いた二値画像の中空部分穴埋めがうまくいきません
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test
CHANGED
@@ -177,3 +177,23 @@
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177
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178
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どなた様かお力添え頂きますと、大変助かります。
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###【更新】現在までの試行錯誤結果
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ソースコード上では、
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画像の読み込み → 二値化 → 穴埋め → 白黒反転
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の順番でしたが、これを
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画像の読み込み → 二値化 → **白黒反転** → **穴埋め**
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に変更し、
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`cv2.floodFill(im_floodfill, mask, (100,30), 255)`と穴埋め対象部分を座標指定すると、穴埋めできました。
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![イメージ説明](9dcd0456d9ea8c4431457ec9931d92b2.png)
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あとは、周りのノイジーな白色部分を削除or無視し、真ん中の大きい物体のみに常に(こちらで座標指定せずとも)穴埋めしてくれるとうれしいものです。
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タイトルをよりわかりやすく改良しました
test
CHANGED
@@ -1 +1 @@
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二値画像の白黒反転処理がうまくいきません
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floodFillを用いた二値画像の白黒反転処理がうまくいきません
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test
CHANGED
File without changes
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タイトルをわかりやすくしたのと、ソースコード内の表記を編集しました。
test
CHANGED
@@ -1 +1 @@
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-
二値画像の白黒反転処理
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1
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二値画像の白黒反転処理がうまくいきません
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test
CHANGED
@@ -74,7 +74,7 @@
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#Step1.画像の読み込み('filename',0(gray scale) or 1(BGR))
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img = cv2.imread('
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img = cv2.imread('test_1.tif', 0)
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#読み込んだ画像は、img_rawの中に[高さ, 幅, (blue, green, red)]のnumpy_arrayとして読み込まれている。
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最終的に実現したいことを<追記>として追加しました。
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -15,6 +15,30 @@
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・粒子の形状測定
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を実行したいと考えています。
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<追記>
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二値化は実行できており、現在穴埋め処理でつまづいています。
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穴埋めで実現したいのはつぎのとおりです。
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***粒子の中空(黒)部分の穴埋め***
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![白黒反転した状態の二値画像](3ddf43e30687ab10c0b4d7fd42e30af6.png)
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↓
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![粒子の中空(黒)部分の穴埋め](75e5f1744ccecdc0a7b7518e8df9df19.png)
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***その後、境界を検出させて描画***
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↓
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![イメージ説明](5aeb8449a1fb506ad55ec62da35acdcd.png)
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######実行環境
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