質問編集履歴
4
現時点までに解決したことと、タイトルが文意に沿わない形だったので、変更しました。
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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floodFillを用いた二値画像の
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+
floodFillを用いた二値画像の中空部分穴埋めがうまくいきません
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@@ -87,4 +87,14 @@
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87
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と考えています。
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しかし、当方画像処理やopenCVの知識に乏しく、原因を解明できない状況です。次の境界検出・描画へ移行できるよう、なんとか解決したいと思っております。
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どなた様かお力添え頂きますと、大変助かります。
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どなた様かお力添え頂きますと、大変助かります。
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###【更新】現在までの試行錯誤結果
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ソースコード上では、
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画像の読み込み → 二値化 → 穴埋め → 白黒反転
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の順番でしたが、これを
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画像の読み込み → 二値化 → **白黒反転** → **穴埋め**
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に変更し、
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`cv2.floodFill(im_floodfill, mask, (100,30), 255)`と穴埋め対象部分を座標指定すると、穴埋めできました。
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100
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あとは、周りのノイジーな白色部分を削除or無視し、真ん中の大きい物体のみに常に（こちらで座標指定せずとも）穴埋めしてくれるとうれしいものです。
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3
タイトルをよりわかりやすく改良しました
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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二値画像の白黒反転処理がうまくいきません
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floodFillを用いた二値画像の白黒反転処理がうまくいきません
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body
CHANGED
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File without changes
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2
タイトルをわかりやすくしたのと、ソースコード内の表記を編集しました。
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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-
二値画像の白黒反転処理
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1
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+
二値画像の白黒反転処理がうまくいきません
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body
CHANGED
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@@ -36,7 +36,7 @@
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import numpy as np
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#Step1.画像の読み込み('filename',0(gray scale) or 1(BGR))
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img = cv2.imread('
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img = cv2.imread('test_1.tif', 0)
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#読み込んだ画像は、img_rawの中に[高さ, 幅, (blue, green, red)]のnumpy_arrayとして読み込まれている。
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#Step2.二値画像を取得(適応的しきい値処理)
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最終的に実現したいことを＜追記＞として追加しました。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -7,6 +7,18 @@
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・境界検出と描画
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・粒子の形状測定
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を実行したいと考えています。
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＜追記＞
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二値化は実行できており、現在穴埋め処理でつまづいています。
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穴埋めで実現したいのはつぎのとおりです。
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+
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＊＊＊粒子の中空（黒）部分の穴埋め＊＊＊
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↓
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+
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＊＊＊その後、境界を検出させて描画＊＊＊
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↓
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######実行環境
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Windows10
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Python3.6.5
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