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トップに関する質問OpenCVテンプレートマッチング切り取り（トリミング）

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2020/01/15 08:03

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taeyang_88
taeyang_88

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- ```C++
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+
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-
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+
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+
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- #include <vector>
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+ include <vector>
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-
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+
21
- #include <stdio.h>
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+ include <stdio.h>
22
-
18
+
23
- #include <iostream>
19
+ include <iostream>
24
-
20
+
25
- #include <string.h>
21
+ include <string.h>
26
-
22
+
27
- #include <opencv2/core/core.hpp>
23
+ include <opencv2/core/core.hpp>
28
-
24
+
29
- #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
25
+ include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
30
-
26
+
31
- #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
27
+ include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
32
-
28
+
33
- #include "opencv2/opencv.hpp"
29
+ include "opencv2/opencv.hpp"
34
-
30
+
35
- #include <opencv2/opencv.hpp>
31
+ include <opencv2/opencv.hpp>
36
-
32
+
37
- #pragma comment(lib, "opencv_world320d.lib")
33
+ pragma comment(lib, "opencv_world320d.lib")
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  cv::waitKey(1);
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- cv::imwrite("img.png", frame);
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  }
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104
100
 
105
101
  //テンプレート画像とその名称
106
102
 
107
- vector<Mat> img{ imread("img1.png"),
103
+ vector<Mat> img{ imread("/Users/i-am-kaito/Downloads/IMG_4483.png"),
108
-
104
+
109
- imread("img2.png"),
105
+ imread("/Users/i-am-kaito/Downloads/IMG_4484.png"),
110
-
106
+
111
- imread("img3.png")
107
+ imread("/Users/i-am-kaito/Downloads/IMG_4448.png")
112
108
 
113
109
  };
114
110
 
@@ -118,7 +114,7 @@
118
114
 
119
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  //色情報
120
116
 
121
- Mat src_image = imread("img.png", 1); // カラーで読み込む
117
+ Mat src_image = imread("/Users/i-am-kaito/Downloads/img.png", 1); // カラーで読み込む
122
118
 
123
119
 
124
120
 
@@ -128,13 +124,11 @@
128
124
 
129
125
 
130
126
 
131
- // 画素値はBGRの順に格納
127
+ // 画素値はBGRの順に格納されている
132
128
 
133
129
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134
130
 
135
-
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-
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-
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138
132
 
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133
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140
134
 
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148
142
 
149
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  //テンプレートマッチング
150
144
 
151
- matchTemplate(src, img[num], mapCC, cv::TM_CCOEFF_NORMED);
145
+ matchTemplate(src, img[num], mapCC, cv::TM_CCOEFF_NORMED);//ZNCC法
152
146
 
153
147
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154
148
 
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170
164
 
171
165
  cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 0, 2);
172
166
 
167
+
168
+
173
- operator()( const cv::Rect );
169
+ const int key = cv::waitKey(1);
170
+
171
+
172
+
173
+ if(key == 'k'){
174
+
175
+ cv::Rect roi(cv::Point(img[num].cols, img[num].rows), cv::Size(600,600));
176
+
177
+ cv::Mat subImg = src(roi);
178
+
179
+ imshow("kiri", src(roi));
180
+
181
+ }
182
+
183
+ else if(key == 'q'){
184
+
185
+ break;
186
+
187
+ }
174
188
 
175
189
  }
176
190
 
177
- imshow("sougosoukan" + name[num], mapCC);
178
-
179
191
 
180
192
 
181
- }
182
-
183
-
184
-
185
193
  imshow("Temp", src);
186
194
 
187
195
  if (waitKey(20) == 27) break;
@@ -190,17 +198,19 @@
190
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191
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  }
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200
 
193
-
201
+ }
194
202
 
195
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196
204
 
197
205
  return 0;
198
206
 
207
+
208
+
199
- }
209
+ }
200
-
201
-
202
-
203
- ```
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+
211
+
212
+
213
+
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205
215
 
206
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@@ -208,7 +218,11 @@
208
218
 
209
219
 
210
220
 
211
- rectangleでマッチング箇所を四角形で囲っています。
221
+ rectangleでマッチング箇所を四角形で囲っています。
222
+
223
+ cv::Rect roi(cv::Point(x, y), cv::Size(600,600));
224
+
225
+ マッチング箇所だけを切り取る際はx,yに何を入れたらいいのでしょうか
212
226
 
213
227
 
214
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1

ソースコードの記載不備

2020/01/15 08:03

投稿

taeyang_88
taeyang_88

スコア10

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- ```ここに言語名を入力
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+ ```C++
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+
18
-
19
+ #include <vector>
20
+
21
+ #include <stdio.h>
22
+
23
+ #include <iostream>
24
+
25
+ #include <string.h>
26
+
27
+ #include <opencv2/core/core.hpp>
28
+
29
+ #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
30
+
31
+ #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
32
+
33
+ #include "opencv2/opencv.hpp"
34
+
35
+ #include <opencv2/opencv.hpp>
36
+
37
+ #pragma comment(lib, "opencv_world320d.lib")
38
+
39
+
40
+
41
+ using namespace std;
42
+
43
+ using namespace cv;
44
+
45
+
46
+
47
+ int main(int argh, char* argv[])
48
+
49
+ {
50
+
51
+ cv::VideoCapture cap(0);
52
+
53
+
54
+
55
+ if(!cap.isOpened())
56
+
57
+ {
58
+
59
+ cout << "ERROR: cannot open cam device." << endl;
60
+
61
+ return -1;
62
+
63
+ }
64
+
65
+
66
+
67
+ cv::Mat frame;
68
+
69
+ while(cap.read(frame))
70
+
71
+ {
72
+
73
+
74
+
75
+ cv::imshow("win", frame);
76
+
77
+ const int key = cv::waitKey(1);
78
+
79
+ if(key == 'q')
80
+
81
+ {
82
+
19
- ソースコード
83
+ break;
84
+
85
+ }
86
+
87
+
88
+
89
+ else if(key == 's')
90
+
91
+ {
92
+
93
+ cv::waitKey(1);
94
+
95
+ cv::imwrite("img.png", frame);
96
+
97
+ }
98
+
99
+ }
100
+
101
+
102
+
103
+ Mat src;
104
+
105
+ //テンプレート画像とその名称
106
+
107
+ vector<Mat> img{ imread("img1.png"),
108
+
109
+ imread("img2.png"),
110
+
111
+ imread("img3.png")
112
+
113
+ };
114
+
115
+ vector<string> name{ "680","1000","150"};
116
+
117
+
118
+
119
+ //色情報
120
+
121
+ Mat src_image = imread("img.png", 1); // カラーで読み込む
122
+
123
+
124
+
125
+ // 画像の座標(0,0)の画素値を取得する
126
+
127
+ Vec3b pix = src_image.at<Vec3b>(Point(0, 0));
128
+
129
+
130
+
131
+ // 画素値はBGRの順に格納
132
+
133
+ cout << (int)pix[0] << "," << (int)pix[1] << "," << (int)pix[2] << endl;
134
+
135
+
136
+
137
+
138
+
139
+ while (1) {
140
+
141
+ cap >> src; if (src.empty()) break;
142
+
143
+
144
+
145
+ for (int num = 0; num < 3; num++){
146
+
147
+ Mat mapCC;
148
+
149
+ //テンプレートマッチング
150
+
151
+ matchTemplate(src, img[num], mapCC, cv::TM_CCOEFF_NORMED);
152
+
153
+ double maxCC;
154
+
155
+ Point maxLoc;
156
+
157
+ //相互相関係数の最大値探索
158
+
159
+ minMaxLoc(mapCC, NULL, &maxCC, NULL, &maxLoc);
160
+
161
+
162
+
163
+ if (maxCC > 0.4){ //類似度が０.４以上なら枠描写
164
+
165
+ rectangle(src, maxLoc,
166
+
167
+ maxLoc + Point(img[num].cols, img[num].rows), 0, 4);
168
+
169
+ putText(src, name[num], maxLoc + Point(10, 30),
170
+
171
+ cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 0, 2);
172
+
173
+ operator()( const cv::Rect );
174
+
175
+ }
176
+
177
+ imshow("sougosoukan" + name[num], mapCC);
178
+
179
+
180
+
181
+ }
182
+
183
+
184
+
185
+ imshow("Temp", src);
186
+
187
+ if (waitKey(20) == 27) break;
188
+
189
+
190
+
191
+ }
192
+
193
+
194
+
195
+ cv::destroyAllWindows();
196
+
197
+ return 0;
198
+
199
+ }
200
+
201
+
20
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