質問編集履歴
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誤字
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CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -128,7 +128,7 @@
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### 参考
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cv2.resizeでリサイズしてPIL形式に変換した結果がこちらです
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```python
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参考の付け足し
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CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -1,3 +1,5 @@
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### やってること
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ある画像A内にあるモノを検出し、それらがa,b,cいずれに該当するのかというアルゴリズムを作成しています。
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@@ -119,3 +121,61 @@
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の形でリサイズすると上手くいくのですが、初めに言った通り画像Aの中からトリミングした画像をそのまま入力に使いたいので入力がパスであるload_imgが使えません
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### 参考
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numpyでリサイズしてPIL形式に変換した結果がこちらです
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```python
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import cv2
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from keras.preprocessing.image import load_img, save_img, img_to_array, array_to_img
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from PIL import Image
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import numpy as np
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img_width,img_height = 100,100
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img2 = cv2.imread("1.jpeg")
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img_orig = load_img("1.jpeg", target_size=(img_width, img_height))
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img_nearest = load_img("1.jpeg", target_size=(img_width, img_height),interpolation="nearest")
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img_bilinear = load_img("1.jpeg", target_size=(img_width, img_height),interpolation="bilinear")
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img_bicubic = load_img("1.jpeg", target_size=(img_width, img_height),interpolation="bicubic")
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img_cv_NEAR = cv2.resize(img2,dsize=(img_width,img_height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
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img_cv_LINEAR = cv2.resize(img2,dsize=(img_width,img_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
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img_cv_CUBIC = cv2.resize(img2,dsize=(img_width,img_height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
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img_pN = Image.fromarray(np.uint8(img_cv_NEAR))
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img_pL = Image.fromarray(np.uint8(img_cv_LINEAR))
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img_pC = Image.fromarray(np.uint8(img_cv_CUBIC))
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![イメージ説明](ee0e5e155b671136967836c41f00e54d.png)
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ちなみにの追加
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File without changes
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CHANGED
@@ -97,3 +97,25 @@
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img = load_img(img2, target_size=(img_width, img_height))
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の形でリサイズすると上手くいくのですが、初めに言った通り画像Aの中からトリミングした画像をそのまま入力に使いたいので入力がパスであるload_imgが使えません
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