質問編集履歴
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追記バージョン
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@@ -57,6 +57,44 @@
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### 追記（バージョン）
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jupyter 1.0.0
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jupyter-client 5.3.4
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jupyter-console 6.0.0
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jupyter-core 4.6.1
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Keras 2.3.1
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Keras-Applications 1.0.8
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Keras-Preprocessing 1.1.0
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numpy 1.17.4
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matplotlib 3.1.2
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scikit-learn 0.22.1
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scipy 1.4.1
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pandas 0.25.3
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Pillow 6.2.1
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tensorflow 1.12.0
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tensorflow-estimator 2.0.1
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### 追記（コード）
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使ったコードとエラーの追記
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@@ -53,3 +53,87 @@
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tensorflow1.12.0
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python3.6
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### 追記（コード）
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powershellからjupyterNoteBookを起動してコピペしました。
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```ここに言語を入力
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import tensorflow as tf
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import numpy as np
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from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets import mnist as mnist_loader
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+
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+
x = tf.placeholder("float",[None,784])
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+
Weight = tf.Variable(tf.zeros([784,10]))
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+
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
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+
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x,Weight)+b)
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+
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+
y_ = tf.placeholder("float",[None,10])
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+
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y))
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train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy)
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init = tf.global_variables_initializer()
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ss = tf.InteractiveSession()
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ss.run(init)
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for times in range(1200):
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xb, yb = mnist.train.next_batch(100)
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ss.run(train_step, feed_dict={x: xb, y_: yb})
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```
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### 追記エラー
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```ここに言語を入力
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ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
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Below is the traceback from this internal error.
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・・・
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+
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File "c:\users\ユーザー名\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\tensorflow_core\keras\__init__.py", line 24, in <module>
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+
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from tensorflow.python.keras import activations
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ImportError: cannot import name 'activations'
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```
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リンクの内容名
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -2,7 +2,7 @@
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[
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[ブラウザ上で手書きの数字を判別するAIを、コピー＆ペーストで作ってみよう](https://qiita.com/takafumi-ejima/items/474db405f7e9747f6b8f)
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リンクを設定修正
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@@ -1,6 +1,10 @@
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AIの勉強をすることになったので、まずはと思っていますwindows10で手書き数字認識のAIを作りたい。
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https://qiita.com/takafumi-ejima/items/474db405f7e9747f6b8f
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[リンク内容](https://qiita.com/takafumi-ejima/items/474db405f7e9747f6b8f)
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上記のサイトに従いjupyterの表示とhellow worldの表示まではできましたが、いざその2をコピペして実行してみるとtensorflowのエラーばかりが起きてしまいました。
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