質問編集履歴
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求めたいデータを追記しました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -16,7 +16,7 @@
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16
16
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17
17
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当該処理の実現方法がわかる方いましたら、ご教示いただきたく宜しくお願い致します。
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18
18
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19
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-
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19
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+
↓元データ
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20
20
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21
21
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|OUTPUT_DAY|KOJI_NO|YOTEI_YMD|
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22
22
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@@ -30,7 +30,7 @@
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30
30
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31
31
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|20191106|A12345|20190827|
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32
32
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33
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-
|20191107|A12345|2019082
|
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33
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+
|20191107|A12345|20190828|
|
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34
34
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35
35
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|20191108|A12345|20190824|
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36
36
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@@ -45,6 +45,40 @@
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45
45
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|20191107|B12345|20190827|
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46
46
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47
47
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|20191108|B12345|20190827|
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48
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+
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49
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+
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50
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+
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51
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+
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52
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+
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53
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+
↓求めたいデータ(days_diffとmonths_diffをconcat(axis=1)で結合)
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+
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+
|OUTPUT_DAY|KOJI_NO|YOTEI_YMD|days_diff|months_diff
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56
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+
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57
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+
|---|---|---|---|---|
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58
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+
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59
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+
|20191101|A12345|20190708|Nan|Nan
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60
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+
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61
|
+
|20191102|A12345|20190827|50|1
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
|20191103|A12345|20190827|0|0
|
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64
|
+
|
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65
|
+
|20191106|A12345|20190827|0|0
|
|
66
|
+
|
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67
|
+
|20191107|A12345|20190828|1|0
|
|
68
|
+
|
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69
|
+
|20191108|A12345|20190824|-4|0
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
|20191101|B12345|20190704|Nan|Nan
|
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72
|
+
|
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73
|
+
|20191102|B12345|20190708|4|0
|
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74
|
+
|
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75
|
+
|20191103|B12345|20190827|0|0
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
|20191106|B12345|20190827|0|0
|
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78
|
+
|
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79
|
+
|20191107|B12345|20190827|0|0
|
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80
|
+
|
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81
|
+
|20191108|B12345|20190827|0|0
|
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48
82
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49
83
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50
84
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3
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -84,7 +84,7 @@
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84
84
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85
85
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86
86
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87
|
-
months_diff = df
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87
|
+
months_diff = df.groupby(['KOJI_NO'])['YOTEI_YMD'].rolling(2).apply(func_diff_month)
|
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88
88
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89
89
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```
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90
90
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2
修正
test
CHANGED
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File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -70,6 +70,8 @@
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70
70
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71
71
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72
72
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73
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+
df['YOTEI_YMD'] = pd.to_datetime(df['YOTEI_YMD'], format='%Y%m%d')
|
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74
|
+
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73
75
|
days_diff = df.groupby(['KOJI_NO'])['YOTEI_YMD'].diff()
|
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74
76
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75
77
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1
足りない点を加筆
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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1
|
-
pandas.DataFrameでの月数差分を求めたい。rolling() relativedelta()
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1
|
+
pandas.DataFrameで日付カラムの月数差分を求めたい。rolling() relativedelta()
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test
CHANGED
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@@ -8,7 +8,15 @@
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8
8
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9
9
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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10
10
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11
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-
以下のようなデータが有り、KOJI_NOで
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11
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+
以下のようなデータが有り、KOJI_NOでgroupbyしてYOTEI_YMDの差分(変化)を求めようとしています。
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12
|
+
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13
|
+
YOTEI_YMDをpd.to_datetime()してからdiff()で日数差分は求められました。
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14
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+
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15
|
+
rolling()とrelativedelta()を組み合わせた関数で月数差分を求めようとしたのですが上手くいきません。
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16
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+
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17
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+
当該処理の実現方法がわかる方いましたら、ご教示いただきたく宜しくお願い致します。
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18
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+
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+
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12
20
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13
21
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|OUTPUT_DAY|KOJI_NO|YOTEI_YMD|
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14
22
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@@ -52,11 +60,29 @@
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52
60
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53
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### 該当のソースコード
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54
62
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55
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-
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63
|
+
months_diffを求めるコードでエラーとなってしまします。
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56
64
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57
65
|
```python
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58
66
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67
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+
import pandas as pd
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59
68
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69
|
+
from dateutil import relativedelta as rdelta
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70
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+
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71
|
+
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72
|
+
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73
|
+
days_diff = df.groupby(['KOJI_NO'])['YOTEI_YMD'].diff()
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74
|
+
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75
|
+
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76
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+
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77
|
+
def func_diff_month(x):
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78
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+
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79
|
+
m0, m1 = x[0], x[1]
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80
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+
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81
|
+
return rdelta.relativedelta(m0, m1).months
|
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82
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+
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|
83
|
+
|
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84
|
+
|
|
85
|
+
months_diff = df_sort.groupby(['KOJI_NO'])['YOTEI_YMD'].rolling(2).apply(func_diff_month)
|
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60
86
|
|
|
61
87
|
```
|
|
62
88
|
|
|
@@ -66,12 +92,4 @@
|
|
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66
92
|
|
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67
93
|
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68
94
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69
|
-
ここに問題に対して試したことを記載してください。
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70
|
-
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71
|
-
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72
|
-
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73
|
-
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95
|
+
rolling(2)の窓サイズの要素を、relativedelta().monthsで月数差分を取得しようとしました。
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74
|
-
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75
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-
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76
|
-
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77
|
-
ここにより詳細な情報を記載してください。
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