質問編集履歴
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求めたいデータを追記しました。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -7,14 +7,14 @@
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7
7
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YOTEI_YMDをpd.to_datetime()してからdiff()で日数差分は求められました。
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rolling()とrelativedelta()を組み合わせた関数で月数差分を求めようとしたのですが上手くいきません。
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9
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当該処理の実現方法がわかる方いましたら、ご教示いただきたく宜しくお願い致します。
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-
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+
↓元データ
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11
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|OUTPUT_DAY|KOJI_NO|YOTEI_YMD|
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12
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|---|---|---|
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13
13
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|20191101|A12345|20190708|
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14
14
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|20191102|A12345|20190827|
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15
15
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|20191103|A12345|20190827|
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16
16
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|20191106|A12345|20190827|
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-
|20191107|A12345|
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17
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+
|20191107|A12345|20190828|
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18
18
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|20191108|A12345|20190824|
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19
19
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|20191101|B12345|20190704|
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20
20
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|20191102|B12345|20190708|
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@@ -23,6 +23,23 @@
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23
23
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|20191107|B12345|20190827|
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24
24
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|20191108|B12345|20190827|
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25
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+
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+
↓求めたいデータ(days_diffとmonths_diffをconcat(axis=1)で結合)
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+
|OUTPUT_DAY|KOJI_NO|YOTEI_YMD|days_diff|months_diff
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+
|---|---|---|---|---|
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+
|20191101|A12345|20190708|Nan|Nan
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31
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+
|20191102|A12345|20190827|50|1
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32
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+
|20191103|A12345|20190827|0|0
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33
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+
|20191106|A12345|20190827|0|0
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34
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+
|20191107|A12345|20190828|1|0
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35
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+
|20191108|A12345|20190824|-4|0
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36
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+
|20191101|B12345|20190704|Nan|Nan
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37
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+
|20191102|B12345|20190708|4|0
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38
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+
|20191103|B12345|20190827|0|0
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39
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+
|20191106|B12345|20190827|0|0
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40
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+
|20191107|B12345|20190827|0|0
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41
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+
|20191108|B12345|20190827|0|0
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42
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+
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26
43
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```
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44
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28
45
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DataError: No numeric types to aggregate
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3
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -41,7 +41,7 @@
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41
41
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m0, m1 = x[0], x[1]
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42
42
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return rdelta.relativedelta(m0, m1).months
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43
43
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44
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-
months_diff =
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44
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+
months_diff = df.groupby(['KOJI_NO'])['YOTEI_YMD'].rolling(2).apply(func_diff_month)
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45
45
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```
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46
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47
47
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### 試したこと
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2
修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -34,6 +34,7 @@
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34
34
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import pandas as pd
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35
35
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from dateutil import relativedelta as rdelta
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36
36
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+
df['YOTEI_YMD'] = pd.to_datetime(df['YOTEI_YMD'], format='%Y%m%d')
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days_diff = df.groupby(['KOJI_NO'])['YOTEI_YMD'].diff()
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39
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def func_diff_month(x):
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1
足りない点を加筆
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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-
pandas.DataFrameでの月数差分を求めたい。rolling() relativedelta()
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1
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+
pandas.DataFrameで日付カラムの月数差分を求めたい。rolling() relativedelta()
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body
CHANGED
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@@ -3,7 +3,11 @@
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3
3
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- 日数差分はdiff()で求められたが、差分が月を跨いでいるかを判定したい
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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-
以下のようなデータが有り、KOJI_NOで
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6
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+
以下のようなデータが有り、KOJI_NOでgroupbyしてYOTEI_YMDの差分(変化)を求めようとしています。
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+
YOTEI_YMDをpd.to_datetime()してからdiff()で日数差分は求められました。
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8
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+
rolling()とrelativedelta()を組み合わせた関数で月数差分を求めようとしたのですが上手くいきません。
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9
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+
当該処理の実現方法がわかる方いましたら、ご教示いただきたく宜しくお願い致します。
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10
|
+
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7
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|OUTPUT_DAY|KOJI_NO|YOTEI_YMD|
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12
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|---|---|---|
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|20191101|A12345|20190708|
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@@ -25,15 +29,20 @@
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```
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30
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### 該当のソースコード
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-
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+
months_diffを求めるコードでエラーとなってしまします。
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```python
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+
import pandas as pd
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35
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+
from dateutil import relativedelta as rdelta
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30
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37
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+
days_diff = df.groupby(['KOJI_NO'])['YOTEI_YMD'].diff()
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+
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+
def func_diff_month(x):
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+
m0, m1 = x[0], x[1]
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+
return rdelta.relativedelta(m0, m1).months
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+
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|
+
months_diff = df_sort.groupby(['KOJI_NO'])['YOTEI_YMD'].rolling(2).apply(func_diff_month)
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```
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45
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46
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### 試したこと
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-
ここに問題に対して試したことを記載してください。
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-
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+
rolling(2)の窓サイズの要素を、relativedelta().monthsで月数差分を取得しようとしました。
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ここにより詳細な情報を記載してください。
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