質問編集履歴
2
追記
title
CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -53,4 +53,68 @@
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53
53
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54
54
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```
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55
55
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56
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-
で行っています。
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56
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+
で行っています。
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57
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+
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58
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+
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59
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+
### 追記
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60
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+
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61
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+
実際のコードを貼ると400行近くなるので一部だけ書き出しました(実行すると同じような画像が出力されます(数字の値が若干異なりますが...))
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62
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+
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63
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+
```python
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64
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+
import keras
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65
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+
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66
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+
from keras.layers import Conv2D, Dense, Dropout, Flatten, MaxPooling2D
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67
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+
from keras.models import Sequential
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68
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+
from keras.optimizers import Adam, RMSprop
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69
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+
from keras.utils import plot_model
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70
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+
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71
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+
if __name__ == "__main__":
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72
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+
options = {
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73
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+
"filters": 64,
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74
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+
"kernel_size": 3,
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75
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+
"padding": "same",
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76
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+
"activation": "relu",
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77
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+
"input_shape": (160, 120, 1)
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78
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+
}
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79
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+
dropout = 0.3
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80
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+
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81
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+
model = Sequential()
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82
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+
model.add(Conv2D(**options))
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83
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+
model.add(Dropout(dropout))
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84
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+
# 2回目以降のConv2Dではinput_shapeがいらないのでdelする
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85
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+
del options["input_shape"]
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86
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+
model.add(Conv2D(**options))
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87
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+
model.add(Dropout(dropout))
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88
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+
model.add(Conv2D(**options))
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89
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+
model.add(Dropout(dropout))
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90
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+
model.add(MaxPooling2D(pool_size=2))
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91
|
+
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92
|
+
model.add(Conv2D(**options))
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|
93
|
+
model.add(Dropout(dropout))
|
|
94
|
+
model.add(Conv2D(**options))
|
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95
|
+
model.add(Dropout(dropout))
|
|
96
|
+
model.add(Conv2D(**options))
|
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97
|
+
model.add(Dropout(dropout))
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98
|
+
model.add(MaxPooling2D(pool_size=2))
|
|
99
|
+
|
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100
|
+
model.add(Flatten())
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101
|
+
model.add(Dense(256, activation="relu"))
|
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102
|
+
model.add(Dense(256, activation="relu"))
|
|
103
|
+
model.add(Dense(17, activation="softmax"))
|
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104
|
+
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105
|
+
model.compile(loss="categorical_crossentropy",
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106
|
+
optimizer=Adam(),
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107
|
+
metrics=["accuracy"])
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108
|
+
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109
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+
plot_model(model,
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110
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+
show_shapes=True,
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111
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+
show_layer_names=True,
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112
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+
to_file="test.png")
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113
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+
```
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114
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+
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115
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+
環境は
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+
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117
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+
| OS | Ubuntu 18.04.3 LTS|
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118
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+
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119
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+
|tensorflow-gpu | 1.14.0 |
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120
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+
| Keras | 2.2.4 |
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1
わからないことを最初に書いた
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -1,3 +1,7 @@
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1
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+
## わからないこと
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2
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`140608174385808`とタプルの`None`が何を示しているのか分からない。
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3
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+
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4
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+
## 行ったこと
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1
5
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kerasの学習モデルを可視化しようと
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2
6
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```python
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3
7
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plot_model(model, show_shapes=True, show_layer_names=True)
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