質問編集履歴
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@@ -1,4 +1,16 @@
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列・行を転置させて、列名をカラムとして利用したいと考えています。
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完成イメージ
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|名前|性別|年齢|
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|:--|:--:|--:|
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|日本 花子|女性|28歳|
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修正
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@@ -26,7 +26,7 @@
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```ここに言語を入力
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-
pd.pivot_table(df, index='', columns=['項目名'])
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pd.pivot_table(df, index='検索条件', columns=['項目名'])
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追記
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@@ -1,19 +1,41 @@
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列・行を転置させて、列名をカラムとして利用したいと考えています。
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下記のデータが格納されたcsvファイルをpandasで読み込み、
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df = pd.read_csv('hoge.csv')
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df.T、で転置させるとカラム名がなくなってしまう。
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d
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pandasのピボットテーブル関数を試してみる
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```ここに言語を入力
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pd.pivot_table(df, index='', columns=['項目名'])
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DataError: No numeric types to aggregate
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稚拙な質問かとは存じますが、ご教示いただけましたら幸甚です。
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何卒よろしくお願い申し上げます。
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