質問編集履歴

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変換後のdataframeのイメージ

2019/12/03 02:24

投稿

kou_irohas
kou_irohas

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@@ -47,6 +47,28 @@
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+ 変換後のdataframeのイメージ
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+ ```
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+
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+ ID 商品購入_1 商品購入_2 ・・・ 商品購入_50
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+
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+ 0001 1 0 1
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+
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+ 0002 1 1 1
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+
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+ 0003 0 1 1
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+ 9999 1 1 ・・・ 0
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+
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+ ```
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DataFrameのイメージ

2019/12/03 02:24

投稿

kou_irohas
kou_irohas

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File without changes
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@@ -19,6 +19,30 @@
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  商品購入_1 : numeric型 #1~5000の値をとる
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+ ```
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+ dataframeのイメージ
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+ ```
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+ ID 商品購入_1 商品購入_2 ・・・ 商品購入_50
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+
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+ 0001 2380 NA 2400
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+
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+ 0002 1280 1980 980
36
+
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+ 0003 NA 2600 2480
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+ 9999 4980 180 ・・・ NA
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内容修正

2019/12/03 02:17

投稿

kou_irohas
kou_irohas

スコア4

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@@ -62,7 +62,13 @@
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+ とする以外の解決策がわからず、
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+
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+ mutate_at(vars(matches("商品購入")),funs(・・・))
68
+
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+ みたいな感じでかけるといいなと思ったのだが、funsの中身をどうすればよいかわからず、
70
+
65
- とする以外の解決策がわからず、調べても解決策がわからなかった。
71
+ 調べても解決策がわからなかった。
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