質問編集履歴
2
画像の追加を行った。
test
CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -174,19 +174,7 @@
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174
174
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175
175
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y = identity(u3)
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176
176
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177
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-
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177
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+
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178
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-
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179
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-
dy = identity_mean_squared_error_back(y, u)
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180
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-
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181
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-
dz2, dw3, db3 = affine_back(dy, z2, w3, b3)
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182
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-
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183
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-
du2 = sigmoid_back(u2)
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184
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-
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185
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-
dz1, dw2, db2 = affine_back(du2, z1, w2, b2)
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186
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-
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187
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-
du1 = sigmoid_back(u1)
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188
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-
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-
dx, dw1, db1 = affine_back(du1, x, w1, b1)
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190
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191
179
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# 重み、バイアスの更新
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192
180
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@@ -468,6 +456,14 @@
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468
456
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469
457
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470
458
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459
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+
](6b17b63f56bec213bc9f3257c52bc338.png)
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460
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+
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461
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+
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+
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+
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+
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+
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+
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472
468
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473
469
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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1
プログラムの内容をご教示していただいた通りに編集してみた。Jupiter notebookでプログラムを動かしているため、細かいprint()の出力は残しておきたいと思い、現状のままにした。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -252,7 +252,9 @@
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252
252
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253
253
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# 説明変数・目的変数をそれぞれ訓練データ・テストデータに分割
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254
254
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255
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-
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255
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+
pred_train = model.predict(x_train)
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256
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+
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257
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+
pred_test = model.predict(x_test)
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256
258
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257
259
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258
260
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@@ -398,7 +400,9 @@
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398
400
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399
401
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# 説明変数・目的変数をそれぞれ訓練データ・テストデータに分割
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400
402
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401
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-
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403
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+
pred_train = model.predict(x_train)
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404
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+
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405
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+
pred_test = model.predict(x_test)
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402
406
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403
407
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404
408
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@@ -424,7 +428,7 @@
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424
428
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425
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model.add(Dropout(0.2))
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426
430
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427
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-
model.add(Dense(1
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431
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+
model.add(Dense(1))
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428
432
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429
433
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model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['accuracy'])
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430
434
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@@ -452,7 +456,15 @@
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452
456
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457
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```
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+
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+
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-
###
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+
###説明変数5種類で実装
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+
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+
説明変数を5種類に一つ減らして試みたところ、正しく予測値が出力され、
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+
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465
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+
使用したデータの実測値と予測値の比較グラフの表示までできました。
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+
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467
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+
説明変数が一つ変わるだけで予測値の出力が正しく行われないことが解決できないことです。
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