質問編集履歴
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import pandas as pd
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#csvファイルの読み込み
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df = pd.read_csv("./test2.csv")
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#datetimeとidの列だけを抽出する
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df = df[["datetime","id"]]
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#datatimeの数値の形式を計算処理ができる形にする
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df["new"] = pd.to_datetime(df["datetime"])
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#速度処理(秒速)
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i = 0
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a = 1
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while i <= 8 and a < 8:
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#idが同じのがあったら、秒速を求める
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if df.iloc[i][1] == df.iloc[a][1]:
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#分が同じ時は、秒数だけを計算する
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if df["new"][i].minute == df["new"][a].minute:
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df["speed"] = 50 // (df["new"][a].second - df["new"][i].second)
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print(50 // (df["new"][a].second - df["new"][i].second))
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#分を秒に変えて、計算する
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else:
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df["speed"] = 50 // ((df["new"][a].minute - df["new"][i].minute) * 60 + (df["new"][a].second - df["new"][i].second))
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#elif df.iloc[i][1] != df.iloc[a][1]:
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#df["speed"] = "nothing"
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i += 1
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a += 1
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#csvファイルの出力形式の確認
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print(df)
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#csvファイルの書きだし(秒速の値をcsvファイルに書き込む)
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df.to_csv('test2.csv')
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仕事の方で、csvファイルをpythonのpandasを使用して書き込みの作業を行なっているのですが、pandasを使って、特定の行にそれぞれ違う値をいれることは可能でしょうか？
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可能ならば、参考サイトなど、具体的な方法を教えていただけるとありがたいです
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### 読み込むcsvファイル
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,datetime,id
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0,2019-02-21 17:15:14.500000,9
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1,2019-02-21 17:15:15.700000,9
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3,2019-02-21 17:16:11.600000,213
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4,2019-02-21 17:16:12.700000,213
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5,2019-02-21 17:16:12.700000,193
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6,2019-02-21 17:19:10.300000,533
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7,2019-02-21 17:19:11.400000,533
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8,2019-02-21 17:20:14.800000,681
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