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追記、ヒント

2019/11/25 08:51

投稿

退会済みユーザー
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  ですが欲しい結果が商品番号だったり複数欲しいとなると、この後どうしてよいものやら、ググっても中々わかりやすいパターンが見つかりません。
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- 何かヒントでも頂けないでしょうか?
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+ 何かヒントでも頂けないでしょうか?
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+
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+ ### 追記
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+ この記事がやりたい事になんとなく近い感じなのがわかりました。
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+ [KerasでLSTMを学習する手順を整理してみた](https://own-search-and-study.xyz/2018/09/17/keras%E3%81%A7lstm%E3%82%92%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%99%E3%82%8B%E6%89%8B%E9%A0%86%E3%82%92%E6%95%B4%E7%90%86%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F/)
44
+
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+ この例にある1〜14の数字をそのまま文字列にしても問題はないのでしょうか?

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微修正

2019/11/25 08:51

投稿

退会済みユーザー
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@@ -5,7 +5,7 @@
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  実際に自分でコレっというデータで学習しようにも、ディープラーニング用にどんなデータをどういう風に用意していいかわかりません。
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- 最終的な目標はECサイトの「こんな商品を購入している人は(その後)こんな商品も購入しています」というレコメンド機能をお試しで作ることです。
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+ 最終的な目標はECサイトの「こ商品を購入している人は(その後)こんな商品も購入しています」というレコメンド機能をお試しで作ることです。
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  元データはこんな感じでしょうか。
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  足らなければ追加します。