質問編集履歴
4
質問の具体化
test
CHANGED
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File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -16,6 +16,16 @@
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16
16
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17
17
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18
18
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19
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+
### クラッシュが起こったことに対しての質問・気になった点
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20
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+
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21
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+
0. メモリーを開放？する方法、またはメモリの使用量を抑える方法
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22
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+
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23
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+
1. そもそもクラッシュした理由として、何故こんなにメモリを使っているのか
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24
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+
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25
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+
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26
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+
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27
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+
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28
|
+
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19
29
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### 該当のソースコード
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20
30
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21
31
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```Python
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3
修正
test
CHANGED
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File without changes
|
test
CHANGED
|
File without changes
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2
修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -134,14 +134,20 @@
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134
134
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135
135
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136
136
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137
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+
#問題のfor文
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138
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+
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137
139
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for history in histories:
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138
140
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139
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-
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141
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+
#途中経過を確認するための出力
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140
142
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141
143
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print('Running {}'.format(history))
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142
144
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145
|
+
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146
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+
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143
147
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result = []
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144
148
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149
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+
#正答率を計算する用
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150
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+
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145
151
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count = 0
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146
152
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147
153
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for x in range(10):
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@@ -186,7 +192,7 @@
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186
192
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187
193
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df['Accuracy'] = result_acc
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188
194
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189
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-
fig2, axes2 = plt.subplots(
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195
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+
fig2, axes2 = plt.subplots()
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190
196
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191
197
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axes2.axis('off')
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192
198
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@@ -198,6 +204,8 @@
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198
204
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199
205
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200
206
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207
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+
#表を画像として保存
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208
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+
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201
209
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plt.savefig('Accuracy.png')
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202
210
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203
211
|
plt.show()
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1
誤字の訂正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -4,7 +4,9 @@
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4
4
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5
5
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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6
6
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7
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-
パラメーターを少しいじった18通りの訓練させたモデルをhdf5ファイルとして保存して、for文を使って自作で用意した手書き数字画像を使って検証しようとしたら、メモリリークしてしま
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7
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+
パラメーターを少しいじった18通りの訓練させたモデルをhdf5ファイルとして保存して、for文を使って自作で用意した手書き数字画像を使って検証しようとしたら、メモリリークしてしまいます。
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8
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+
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9
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+
for文を使わずに、１つずつやればメモリリークすることはないのですが、せっかくなので解決策を探そうとしたのですが、太刀打ちできませんでした....
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8
10
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9
11
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```
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10
12
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@@ -64,9 +66,11 @@
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64
66
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65
67
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```
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66
68
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69
|
+
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70
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+
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67
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-
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71
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+
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72
|
+
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68
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-
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73
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+
上記の画像を用いて検証します
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69
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-
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70
74
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71
75
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72
76
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@@ -176,7 +180,7 @@
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176
180
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177
181
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178
182
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179
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-
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183
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+
#pandas使って表として出そうとしてます
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180
184
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181
185
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df = pd.DataFrame(result_list, index = histories, columns = label)
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182
186
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@@ -202,16 +206,10 @@
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202
206
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203
207
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204
208
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205
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-
### 試したこと
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206
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-
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207
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-
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208
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-
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209
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-
ここに問題に対して試したことを記載してください。
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210
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-
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211
209
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212
210
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213
211
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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214
212
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215
213
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216
214
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217
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-
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215
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+
google colab(RAM:25.51GB)
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