質問編集履歴
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質問文の文章修正
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深層学習を行うときにどのくらい複雑な層構造にすればいいかがわかりません。
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どのように層構造を考えていけばいいでしょうか。
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理論の勉強と試行錯誤でしょうか。
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添付画像のような円が描かれた画像と各画像の直径を深層学習により学習し、自動で円の直径を測定できるように
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なお、深層学習の内容は、「添付画像のような円が描かれた画像と各画像の直径を深層学習により学習し、自動で円の直径を測定できるようにする。」というものです。
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ただ、どのくらい複雑な層構造にすればいいかがわかりません。
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ここはひたすら試行錯誤していくということになるのでしょうか。
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なお、6000個のデータを生成し、10%をテストデータとして、直感Deep Learningという本に出てくる(P.87)の層構造を少し変更したもので試していて、
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