teratail
回答率
85.30%
質問するログイン新規登録
トップに関する質問面積（画素数）を指定して動画からその面積（画素数）を持つ特定色のものを認識したい

編集履歴

質問編集履歴

6

tuiki

2019/12/03 03:36

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -69,45 +69,31 @@
69
69
  cv2.destroyAllWindows()
70
70
 
71
71
  ```
72
- ・追記のコード
72
+ ・面積
73
73
  ```ここに言語を入力
74
- # -*- coding: utf-8 -*-
74
+ -*- coding: utf-8 -*-
75
75
  import cv2
76
76
  import numpy as np
77
77
 
78
78
 
79
- def find_rect_of_target_color(img):
79
+ img = cv2.imread("/home/pi/picture/alarm9-1.png")
80
- hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
80
+ hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
81
- h, s, v = cv2.split(hsv)
81
+ h, s, v = cv2.split(hsv)
82
82
 
83
- mask = np.zeros_like(h)
83
+ mask = np.zeros_like(h)
84
- mask[(h > 240) & ((100 < s) & (s < 200)) & (v > 180)] = 255
84
+ mask[(h > 240) & ((100 < s) & (s < 200)) & (v > 180)] = 255
85
85
 
86
86
 
87
- # 輪郭を抽出する。
87
+ # 輪郭を抽出する。
88
- mask, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
88
+ mask, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
89
89
 
90
- # 各輪郭の面積を出力する。(デバッグ用)
90
+ # 各輪郭の面積を出力する。(デバッグ用)
91
- print(list(map(cv2.contourArea, contours)))
91
+ print(list(map(cv2.contourArea, contours)))
92
92
 
93
- # 指定した範囲の面積を持つ輪郭のみ、抽出する。
94
- contours = list(filter(lambda x: 10 <= cv2.contourArea(x) <= 10000, contours))
95
-
96
- # 輪郭に外接する長方形を取得する。
97
- rects = map(cv2.boundingRect, contours)
98
-
99
- return rects
93
+ cv2.waitKey(0)
100
-
101
-
102
- img = cv2.imread("/home/pi/picture/alarm9-1.png")
103
-
104
- rects = find_rect_of_target_color(img)
105
-
106
- for x, y, w, h in rects:
107
- cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 255), thickness=2)
108
-
109
- cv2.imwrite("result.png", img)
94
+ cv2.destroyAllWindows()
110
-
111
95
  ```
112
96
  ・出力結果
113
- ![イメージ説明](e47861350c8fdeb65f5449abe880c8b6.png)
97
+ ```ここに言語を入力
98
+ [1.5, 0.0, 0.0, 3.0, 2.5, 0.0, 0.5, 7.5, 49.0, 12.5, 0.0, 3.5, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4.5, 0.0, 0.0, 3.5, 19.0, 0.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.5, 0.0, 0.5, 1.0, 3.5, 5052.0, 8.5, 5.5, 2.0, 4.0, 4.0, 15.0, 25.5, 2.0, 8.5, 26.0, 5.5, 18.5, 2.0, 4.0, 44.5, 13.5, 33.0, 2.0, 2.0, 22.5, 7.0, 6.0, 5.5, 4.0, 14.5, 8.5, 2.0, 4.0, 2.0, 831.5, 4.5, 0.0, 0.0, 2.0, 4.0, 10.0, 6.0, 2.0, 6.0, 9.5, 2.0, 2.0, 17.0, 14.0, 12.0, 4.0, 2.0, 61.5, 4.0, 4.0, 23.0, 14.5, 4.0, 2.0, 11.5, 2.0, 2.0, 7.5, 43.5, 4.0, 13.0, 4.0, 2.0, 11.0, 4.0, 2.0, 6.0, 4.0, 2.0, 5.5, 6.0, 11.5]
99
+ ```

5

追記した

2019/12/03 03:36

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -1,9 +1,6 @@
1
1
  下記のコードは動画から特定色を検出し、その検出した特定色の一番面積の大きいところを四角で描画するものです。
2
2
  このコードを指定した面積のみ特定色を取り出せるように変更したいのですが、どのようにコードを書けばよいでしょうか。
3
3
 
4
- ○　追記
5
- 　試しにコードを書いてみて実行したのですが、下に載せている写真のように何も起こらないで、動画が流れるわけでもなく、どのキーを押しても反応しなくなりました。コードが違うのか、それ以外に問題があるのかよくわからないので教えていただきたいです。
6
-
7
4
  ```ここに言語を入力
8
5
  import cv2
9
6
  import numpy as np
@@ -72,5 +69,45 @@
72
69
  cv2.destroyAllWindows()
73
70
 
74
71
  ```
72
+ ・追記のコード
73
+ ```ここに言語を入力
74
+ # -*- coding: utf-8 -*-
75
+ import cv2
76
+ import numpy as np
77
+
78
+
79
+ def find_rect_of_target_color(img):
80
+ hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
81
+ h, s, v = cv2.split(hsv)
82
+
83
+ mask = np.zeros_like(h)
84
+ mask[(h > 240) & ((100 < s) & (s < 200)) & (v > 180)] = 255
85
+
86
+
87
+ # 輪郭を抽出する。
88
+ mask, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
89
+
90
+ # 各輪郭の面積を出力する。(デバッグ用)
91
+ print(list(map(cv2.contourArea, contours)))
92
+
93
+ # 指定した範囲の面積を持つ輪郭のみ、抽出する。
94
+ contours = list(filter(lambda x: 10 <= cv2.contourArea(x) <= 10000, contours))
95
+
96
+ # 輪郭に外接する長方形を取得する。
97
+ rects = map(cv2.boundingRect, contours)
98
+
99
+ return rects
100
+
101
+
102
+ img = cv2.imread("/home/pi/picture/alarm9-1.png")
103
+
104
+ rects = find_rect_of_target_color(img)
105
+
106
+ for x, y, w, h in rects:
107
+ cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 255), thickness=2)
108
+
109
+ cv2.imwrite("result.png", img)
110
+
111
+ ```
75
- ・結果
112
+ ・出力結果
76
- ![イメージ説明](7e8bc077d5cfa6f4d04d9fb2c9ca6ae3.png)
113
+ ![イメージ説明](e47861350c8fdeb65f5449abe880c8b6.png)

4

sasa

2019/12/02 08:26

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -67,7 +67,7 @@
67
67
  elif area >500:
68
68
  continue
69
69
  cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), thickness=2)
70
- cv2.imshow('red', frame)
70
+ cv2.imshow('red', frame)
71
71
  capture.release()
72
72
  cv2.destroyAllWindows()
73
73
 

3

イラン部分消した

2019/11/27 07:26

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -36,43 +36,6 @@
36
36
  cv2.destroyAllWindows()
37
37
  ```
38
38
 
39
- ```ここに言語を入力
40
- import cv2
41
- import numpy as np
42
-
43
- def find_rect_of_target_color(image):
44
- hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
45
- h = hsv[:, :, 0]
46
- s = hsv[:, :, 1]
47
- v = hsv[:, :, 2]
48
- mask = np.zeros(h.shape, dtype=np.uint8)
49
- mask[(h > 240) & ((100 < s) & (s < 200)) & (v > 180)] = 255
50
- mask, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
51
- rects = []
52
- for contour in contours:
53
- approx = cv2.convexHull(contour)
54
- rect = cv2.boundingRect(approx)
55
- rects.append(np.array(rect))
56
- return rects
57
-
58
- capture = cv2.VideoCapture(0)
59
- while cv2.waitKey(30) < 0:
60
- _, frame = capture.read()
61
- rects = find_rect_of_target_color(frame)
62
- for x, y, w, h in rects:
63
- area = w * h
64
- if area < 100:
65
- continue
66
- elif area >500:
67
- continue
68
- cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), thickness=2)
69
- cv2.imshow('red', frame)
70
- capture.release()
71
- cv2.destroyAllWindows()
72
-
73
-
74
- ```
75
-
76
39
  ・試したコード
77
40
  ```ここに言語を入力
78
41
  import cv2

2

ついき

2019/11/27 04:42

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
1
- 面積を指定して動画からその面積を持つ特定色のものを認識したい
1
+ 面積（画素数）を指定して動画からその面積（画素数）を持つ特定色のものを認識したい
body CHANGED
File without changes

1

追記した

2019/11/27 03:59

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -1,6 +1,9 @@
1
1
  下記のコードは動画から特定色を検出し、その検出した特定色の一番面積の大きいところを四角で描画するものです。
2
2
  このコードを指定した面積のみ特定色を取り出せるように変更したいのですが、どのようにコードを書けばよいでしょうか。
3
3
 
4
+ ○　追記
5
+ 　試しにコードを書いてみて実行したのですが、下に載せている写真のように何も起こらないで、動画が流れるわけでもなく、どのキーを押しても反応しなくなりました。コードが違うのか、それ以外に問題があるのかよくわからないので教えていただきたいです。
6
+
4
7
  ```ここに言語を入力
5
8
  import cv2
6
9
  import numpy as np
@@ -31,4 +34,80 @@
31
34
  cv2.imshow('red', frame)
32
35
  capture.release()
33
36
  cv2.destroyAllWindows()
34
- ```
37
+ ```
38
+
39
+ ```ここに言語を入力
40
+ import cv2
41
+ import numpy as np
42
+
43
+ def find_rect_of_target_color(image):
44
+ hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
45
+ h = hsv[:, :, 0]
46
+ s = hsv[:, :, 1]
47
+ v = hsv[:, :, 2]
48
+ mask = np.zeros(h.shape, dtype=np.uint8)
49
+ mask[(h > 240) & ((100 < s) & (s < 200)) & (v > 180)] = 255
50
+ mask, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
51
+ rects = []
52
+ for contour in contours:
53
+ approx = cv2.convexHull(contour)
54
+ rect = cv2.boundingRect(approx)
55
+ rects.append(np.array(rect))
56
+ return rects
57
+
58
+ capture = cv2.VideoCapture(0)
59
+ while cv2.waitKey(30) < 0:
60
+ _, frame = capture.read()
61
+ rects = find_rect_of_target_color(frame)
62
+ for x, y, w, h in rects:
63
+ area = w * h
64
+ if area < 100:
65
+ continue
66
+ elif area >500:
67
+ continue
68
+ cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), thickness=2)
69
+ cv2.imshow('red', frame)
70
+ capture.release()
71
+ cv2.destroyAllWindows()
72
+
73
+
74
+ ```
75
+
76
+ ・試したコード
77
+ ```ここに言語を入力
78
+ import cv2
79
+ import numpy as np
80
+
81
+ def find_rect_of_target_color(image):
82
+ hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
83
+ h = hsv[:, :, 0]
84
+ s = hsv[:, :, 1]
85
+ v = hsv[:, :, 2]
86
+ mask = np.zeros(h.shape, dtype=np.uint8)
87
+ mask[(h > 240) & ((100 < s) & (s < 200)) & (v > 180)] = 255
88
+ mask, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
89
+ rects = []
90
+ for contour in contours:
91
+ approx = cv2.convexHull(contour)
92
+ rect = cv2.boundingRect(approx)
93
+ rects.append(np.array(rect))
94
+ return rects
95
+
96
+ capture = cv2.VideoCapture(0)
97
+ while cv2.waitKey(30) < 0:
98
+ _, frame = capture.read()
99
+ rects = find_rect_of_target_color(frame)
100
+ for x, y, w, h in rects:
101
+ area = w * h
102
+ if area < 100:
103
+ continue
104
+ elif area >500:
105
+ continue
106
+ cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), thickness=2)
107
+ cv2.imshow('red', frame)
108
+ capture.release()
109
+ cv2.destroyAllWindows()
110
+
111
+ ```
112
+ ・結果
113
+ ![イメージ説明](7e8bc077d5cfa6f4d04d9fb2c9ca6ae3.png)