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トップに関する質問PostgreSQL Yelpで"似ている"ユーザーを探したい

編集履歴

質問編集履歴

4

INSERT文(10行のみ抜粋)を追加しました。

2019/11/16 02:12

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
1
- PostgreSQL "似ている"ユーザーを探したい
1
+ PostgreSQL Yelpで"似ている"ユーザーを探したい
body CHANGED
@@ -6,7 +6,8 @@
6
6
  今回はそのYelpのデータセットを多少加工したデータセットを使っております。(以下のURLは加工前のデータセットです。)
7
7
  [Yelp Dataset](https://www.yelp.com/dataset/documentation/main)
8
8
 
9
- テーブルは全部で4つで、
9
+ テーブルは全部で4つです。
10
+
10
11
  ```
11
12
  yelp=> \d
12
13
  List of relations
@@ -18,9 +19,8 @@
18
19
  public | users | table | postgres
19
20
  (4 rows)
20
21
  ```
21
- それぞれのテーブルの中身は以下の通りです。
22
22
 
23
- - businessテーブル
23
+ それぞれのテーブルのCREATE文は以下の通りです。
24
24
 
25
25
  ```PostgreSQL
26
26
  -- Table Definition ----------------------------------------------
@@ -41,15 +41,9 @@
41
41
  -- Indices -------------------------------------------------------
42
42
 
43
43
  CREATE UNIQUE INDEX business_pkey ON business(business_id text_ops);
44
- ```
45
44
 
46
- ![business_table](8edf7270c95fd5e8ad96f53bab61ae71.png)
47
45
 
48
46
 
49
-
50
- - reviewテーブル
51
-
52
- ```PostgreSQL
53
47
  -- Table Definition ----------------------------------------------
54
48
 
55
49
  CREATE TABLE review (
@@ -69,15 +63,9 @@
69
63
  CREATE UNIQUE INDEX review_pkey ON review(review_id text_ops);
70
64
  CREATE INDEX review_bus_id ON review(business_id text_ops);
71
65
  CREATE INDEX review_user_id ON review(user_id text_ops);
72
- ```
73
66
 
74
- ![review_table](64026089ae4ce2f04c693a51de65959c.png)
75
67
 
76
68
 
77
-
78
- - tipテーブル
79
-
80
- ```PosrgreSQL
81
69
  -- Table Definition ----------------------------------------------
82
70
 
83
71
  CREATE TABLE tip (
@@ -92,15 +80,9 @@
92
80
 
93
81
  CREATE INDEX tip_bus_id ON tip(business_id text_ops);
94
82
  CREATE INDEX tip_user_id ON tip(user_id text_ops);
95
- ```
96
83
 
97
- ![tip_table](a96b019c6eac11e82bec924a3a840aa4.png)
98
84
 
99
85
 
100
-
101
- - usersテーブル
102
-
103
- ```PostgreSQL
104
86
  -- Table Definition ----------------------------------------------
105
87
 
106
88
  CREATE TABLE users (
@@ -117,10 +99,62 @@
117
99
  CREATE UNIQUE INDEX users_pkey ON users(user_id text_ops);
118
100
  ```
119
101
 
120
- ![users_table](d0c9045f905b9089157f9016b0c827e5.png)
102
+ INSERT文の内、10行を抜粋したものは以下になります。
121
103
 
104
+ ```PostgreSQL
105
+ insert into business
106
+ values
107
+ ('-000aQFeK6tqVLndf7xORg', 'CoolCatAutoRepair', '', '6348N27thAve', 'Phoenix', 'AZ', '85017', '33.531105', '-112.11761', 'TRUE'),
108
+ ('0010xnFOCyJZeMAuTtiv5w', 'HennaShoppe', '', '7235E1stAve', 'Scottsdale', 'AZ', '85251', '33.49402', '-111.92512', 'TRUE'),
109
+ ('001jVKJHdhU2z_m9xTgOrg', 'AgaveChiropractic', '', '3040N44thSt,Ste3', 'Phoenix', 'AZ', '85018', '33.483635', '-111.98701', 'TRUE'),
110
+ ('002Gv4JE2bAfXkGJVM1IQw', 'AirgunsofArizona', '', '1970WElliotRd,Ste109', 'Gilbert', 'AZ', '85233', '33.35031', '-111.83239', 'TRUE'),
111
+ ('002ISUJGzG_5ejVrIqsPFA', 'SalonAtmosphere', 'Dormont', '3000WLibertyAve', 'Pittsburgh', 'PA', '15216', '40.393173', '-80.03695', 'TRUE'),
112
+ ('003b6f4PdppnakGqwo0fUQ', 'SolaSalon', 'Southwest', '7355SBuffalo,SteD', 'LasVegas', 'NV', '89113', '36.05418', '-115.262375', 'TRUE'),
113
+ ('003QzJjq0FYALjyFxKT2tA', 'HarbourBar', '', '1-3Sandside', 'Scarborough', 'NYK', 'YO111PE', '54.283997', '-0.39249977', 'TRUE'),
114
+ ('003wb6vvUFyNgDfD-2dPcw', 'AlterReality', '', '15601DetroitAve', 'Lakewood', 'OH', '44107', '41.48493', '-81.806206', 'TRUE'),
115
+ ('0044Q4cVBcHBgXPmhGgtcQ', 'TheKingsLanding', '', '5946MainStreet', 'Whitchurch-Stouffville', 'ON', 'L4A3A1', '43.969337', '-79.256386', 'TRUE'),
116
+ ('005XmZKuJZuNbl5tGXc5SA', 'TonyRomas', 'Downtown', '620ESaharaAve', 'LasVegas', 'NV', '89104', '36.14431', '-115.14569', 'FALSE');
122
117
 
118
+ insert into review
119
+ values
120
+ ('0005v4K5iZM3QAfImf_Ugw', 'hH74Tvfd-nzqT6jKDerMTw', 'S63nehkM27Zr77YxN2bA0Q', '1', '2016-08-11', 'ImsoupsetIwontevenreturnwithmyteenageboys.', '0', '0', '0'),
121
+ ('0006hhVjawuXu097INsiIw', '9CyNha8NE-7HEgjvUZFmnQ', 'TNLPYG78zJjjZPYTyeOZyA', '4', '2010-12-11', 'Youwillhaveagreattime!', '4', '0', '2'),
122
+ ('0008P7Cb7U-dpPchjamFWw', '-od707p4FHGul0gte29AoQ', 'XtJbDZODXi3mXHLoScGtwg', '5', '2015-09-11', 'ThepancakeistheyummiestIveeverhadandImdefinitelygoingback.', '2', '1', '1'),
123
+ ('0008uFuu1Sr5yqXeDN8RFw', 'Jb_QTIjDm5zbfrdk11R4fg', 'NaZVUOzqk5b-l0mlki-9Og', '5', '2016-09-10', 'Hadleftoverforthenextdayanditwasevengoodcold.', '2', '0', '1'),
124
+ ('0008zUEB-cuVAR4JZhXwlg', '5MPAZiYotUqgxkbXYY0c_Q', '1_qcKXfm8H8zecygxHjeWw', '2', '2014-02-20', 'Theyhadtherightidea!', '7', '2', '1'),
125
+ ('000AYfflyggMLAtTR6zdaA', 'taTF-fXetRbziIl80xPFjw', 'J-yULQA56PXaphJNA1RKGQ', '1', '2010-03-09', 'Einmalundniemehr...', '0', '0', '0'),
126
+ ('000BqmhDAkCYVa_MfJntpg', '-PfcLYFMW9ZXc1DEWSqw-g', 'gTlDDzDEHyDQ6iwjNhpI6A', '5', '2013-01-12', 'Andtheyofferedanaccommodationforourdisabledsonwithoutouraskingforit,whichwasverykind.Wellbebackagainsoon.', '1', '0', '0'),
127
+ ('000dJwYh7sr5xnsTFNlP5g', '7fzppFRWw-GyPVKqNlC5Eg', 'O7ZvoH_ONGNKbXvHDSZlwg', '1', '2017-10-09', 'Yapaquelesigonoregreso.,', '1', '0', '0'),
128
+ ('000DSSWY_UiSSdm2V4yJUQ', 'o9XzWtzTuV2X9fyYevXmkw', 'CESgogUugOYph4p12qvzFg', '4', '2016-07-01', 'Thewashroomwastinybutsqueakyclean.', '3', '1', '3'),
129
+ ('0-00GgzKPd9ik-X_6r4lBg', 'Oy_5I50HRZ1vXA5bnTPjHg', 'RxFxenmxZ_NUvSdkwPcY4Q', '5', '2013-11-21', 'Awesomeplace!', '3', '1', '1');
123
130
 
131
+ insert into tip
132
+ values
133
+ ('Greatbreakfastlargeportionsandfriendlywaitress.Ihighlyrecommendit', '2015-08-12', '0', 'jH19V2I9fIslnNhDzPmdkA', 'ZcLKXikTHYOnYt5VYRO5sg'),
134
+ ('Niceplace.Greatstaff.Afixtureinthetownshipforever', '2014-06-20', '0', 'dAa0hB2yrnHzVmsCkN4YvQ', 'oaYhjqBbh18ZhU0bpyzSuw'),
135
+ ('Happyhour5-7Monday-Friday', '2016-10-12', '0', 'dAa0hB2yrnHzVmsCkN4YvQ', 'ulQ8Nyj7jCUR8M83SUMoRQ'),
136
+ ('Parkingisapremium,keepcircling,youwilleventuallyfindagreatspot', '2017-01-28', '0', 'ESzO3Av0b1_TzKOiqzbQYQ', 'ulQ8Nyj7jCUR8M83SUMoRQ'),
137
+ ('Homemadepastaisthebestinthearea', '2017-02-25', '0', 'k7WRPbDd7rztjHcGGkEjlw', 'ulQ8Nyj7jCUR8M83SUMoRQ'),
138
+ ('Excellentservice,staffisdressedprofessionally,polite,mannered,andwelltrained', '2017-04-08', '0', 'k7WRPbDd7rztjHcGGkEjlw', 'ulQ8Nyj7jCUR8M83SUMoRQ'),
139
+ ('ComeearlyonSundaystoavoidtherush', '2016-07-03', '0', 'SqW3igh1_Png336VIb5DUA', 'ulQ8Nyj7jCUR8M83SUMoRQ'),
140
+ ('Lovetheirsoup!', '2016-01-07', '0', 'KNpcPGqDORDdvtekXd348w', 'ulQ8Nyj7jCUR8M83SUMoRQ'),
141
+ ('Soupsarefantastic!', '2016-05-22', '0', 'KNpcPGqDORDdvtekXd348w', 'ulQ8Nyj7jCUR8M83SUMoRQ'),
142
+ ('Thursdaynightis$5burgernight', '2016-06-09', '0', 'KNpcPGqDORDdvtekXd348w', 'ulQ8Nyj7jCUR8M83SUMoRQ');
143
+
144
+ insert into users
145
+ values
146
+ ('000AJVuwnwpGL8hHQUVLYg', 'Randy', '2013-04-21', '1', '0', '0'),
147
+ ('000JFML-9-W2-TGBTS0oaA', 'Deshone', '2014-07-01', '0', '0', '0'),
148
+ ('000JgS1HGrjvIxCn-BrpSw', 'Teresa', '2014-09-28', '0', '0', '0'),
149
+ ('000M3Xl73OIPztL97c3FSg', 'Todd', '2012-02-10', '0', '1', '0'),
150
+ ('000tGHVWdNNkjLk_jWJX5w', 'Megan', '2014-09-01', '0', '0', '0'),
151
+ ('000TZpy1bjaDzwMIaZxmlw', 'Jen', '2015-02-01', '0', '0', '0'),
152
+ ('-0012EkX22eeb2AiW_RkcQ', 'Jake', '2013-11-17', '0', '0', '0'),
153
+ ('0012OgDoCUa0o2icjVgwmg', 'Andrew', '2010-04-25', '30', '15', '27'),
154
+ ('0017YLRTmdhG5m8qggAlPw', 'Edward', '2008-03-14', '1', '0', '0'),
155
+ ('0019WdoIywMw3imBqtSZgg', 'Caitlin', '2015-07-27', '0', '0', '0');
156
+ ```
157
+
124
158
  #### 条件
125
159
 
126
160
  ①review数が200以上のユーザーのみ扱います。

3

条件の説明に例を追加しました。

2019/11/16 02:12

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -2,7 +2,8 @@
2
2
 
3
3
  #### データセット
4
4
 
5
+ Yelpとは、アメリカ版の食べログ+ホットペッパービューティーみたいなアプリです。いろんな分野の口コミレビューアプリになります。
5
- Yelpのデータセットを多少加工したデータセットを使っております。(以下のURLは加工前のデータセットです。)
6
+ 今回はそのYelpのデータセットを多少加工したデータセットを使っております。(以下のURLは加工前のデータセットです。)
6
7
  [Yelp Dataset](https://www.yelp.com/dataset/documentation/main)
7
8
 
8
9
  テーブルは全部で4つで、
@@ -125,6 +126,15 @@
125
126
  ①review数が200以上のユーザーのみ扱います。
126
127
  ②最も"似ている"２人のユーザーを探したいです。ここでいう"似ている"とは、それぞれのユーザーのreviewとtipの中で、被っているbusiness_idが一番多い2人のユーザーが最も似ているということになります。
127
128
 
129
+ 例えば、Aさん(user_id=a)とBさん(user_id=b)がいて、reviewテーブルに、
130
+ (user_id=a, business_id=1234)
131
+ (user_id=b, business_id=1234)
132
+ というタプルがあれば、一つ"似ている"ということになります。さらに、tipテーブルに、
133
+ (user_id=a, business_id=XXX)
134
+ (user_id=b, business_id=XXX)
135
+ もあるとすると、2つ"似ている"ということになります。
136
+ この"似ている"数が、最も多いユーザーのペアを一つ探したいです。要するに、Yelpで同じ場所を訪れる傾向のあるユーザーを見つけたいです。
137
+
128
138
  ### 試したこと
129
139
 
130
140
  とりあえず、tipは置いといて、reviewだけで似ているユーザーを探そうとしたのですが、さっぱり分かりませんでした。

2

テーブルの定義の確認をCREATE文にし、中身をスクショで載せました。

2019/11/16 00:41

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -2,10 +2,10 @@
2
2
 
3
3
  #### データセット
4
4
 
5
- Yelpのデータセットを多少修正したデータセットを使っております。(以下のURLは加工前のデータセットです。)
5
+ Yelpのデータセットを多少加工したデータセットを使っております。(以下のURLは加工前のデータセットです。)
6
6
  [Yelp Dataset](https://www.yelp.com/dataset/documentation/main)
7
7
 
8
- テーブルは全部で4つで、(今回はbusinessテーブルは使わないかもしれませんが、、)
8
+ テーブルは全部で4つで、
9
9
  ```
10
10
  yelp=> \d
11
11
  List of relations
@@ -18,75 +18,108 @@
18
18
  (4 rows)
19
19
  ```
20
20
  それぞれのテーブルの中身は以下の通りです。
21
+
22
+ - businessテーブル
23
+
24
+ ```PostgreSQL
25
+ -- Table Definition ----------------------------------------------
26
+
27
+ CREATE TABLE business (
28
+ business_id character varying(30) PRIMARY KEY,
29
+ name character varying(150) NOT NULL,
30
+ neighborhood character varying(100),
31
+ address character varying(200),
32
+ city character varying(100),
33
+ state character(3),
34
+ postal_code character(10),
35
+ latitude real,
36
+ longitude real,
37
+ is_open boolean
38
+ );
39
+
40
+ -- Indices -------------------------------------------------------
41
+
42
+ CREATE UNIQUE INDEX business_pkey ON business(business_id text_ops);
21
43
  ```
22
- yelp=> \d business
23
- Table "public.business"
24
- Column | Type | Collation | Nullable | Default
25
- --------------+------------------------+-----------+----------+---------
26
- business_id | character varying(30) | | not null |
27
- name | character varying(150) | | not null |
28
- neighborhood | character varying(100) | | |
29
- address | character varying(200) | | |
30
- city | character varying(100) | | |
31
- state | character(3) | | |
32
- postal_code | character(10) | | |
33
- latitude | real | | |
34
- longitude | real | | |
35
- is_open | boolean | | |
36
- Indexes:
37
- "business_pkey" PRIMARY KEY, btree (business_id)
38
- ```
39
44
 
45
+ ![business_table](8edf7270c95fd5e8ad96f53bab61ae71.png)
46
+
47
+
48
+
49
+ - reviewテーブル
50
+
51
+ ```PostgreSQL
52
+ -- Table Definition ----------------------------------------------
53
+
54
+ CREATE TABLE review (
55
+ review_id character varying(30) PRIMARY KEY,
56
+ business_id character varying(30),
57
+ user_id character varying(30),
58
+ stars smallint,
59
+ review_date date,
60
+ review_text text,
61
+ useful_votes integer,
62
+ funny_votes integer,
63
+ cool_votes integer
64
+ );
65
+
66
+ -- Indices -------------------------------------------------------
67
+
68
+ CREATE UNIQUE INDEX review_pkey ON review(review_id text_ops);
69
+ CREATE INDEX review_bus_id ON review(business_id text_ops);
70
+ CREATE INDEX review_user_id ON review(user_id text_ops);
40
71
  ```
41
- yelp=> \d review
42
- Table "public.review"
43
- Column | Type | Collation | Nullable | Default
44
- --------------+-----------------------+-----------+----------+---------
45
- review_id | character varying(30) | | not null |
46
- business_id | character varying(30) | | |
47
- user_id | character varying(30) | | |
48
- stars | smallint | | |
49
- review_date | date | | |
50
- review_text | text | | |
51
- useful_votes | integer | | |
52
- funny_votes | integer | | |
53
- cool_votes | integer | | |
54
- Indexes:
55
- "review_pkey" PRIMARY KEY, btree (review_id)
56
- "review_bus_id" btree (business_id)
57
- "review_user_id" btree (user_id)
58
- ```
59
72
 
73
+ ![review_table](64026089ae4ce2f04c693a51de65959c.png)
74
+
75
+
76
+
77
+ - tipテーブル
78
+
79
+ ```PosrgreSQL
80
+ -- Table Definition ----------------------------------------------
81
+
82
+ CREATE TABLE tip (
83
+ tip_text text,
84
+ tip_date date,
85
+ likes integer,
86
+ business_id character varying(30),
87
+ user_id character varying(30)
88
+ );
89
+
90
+ -- Indices -------------------------------------------------------
91
+
92
+ CREATE INDEX tip_bus_id ON tip(business_id text_ops);
93
+ CREATE INDEX tip_user_id ON tip(user_id text_ops);
60
94
  ```
61
- yelp=> \d tip
62
- Table "public.tip"
63
- Column | Type | Collation | Nullable | Default
64
- -------------+-----------------------+-----------+----------+---------
65
- tip_text | text | | |
66
- tip_date | date | | |
67
- likes | integer | | |
68
- business_id | character varying(30) | | |
69
- user_id | character varying(30) | | |
70
- Indexes:
71
- "tip_bus_id" btree (business_id)
72
- "tip_user_id" btree (user_id)
73
- ```
74
95
 
96
+ ![tip_table](a96b019c6eac11e82bec924a3a840aa4.png)
97
+
98
+
99
+
100
+ - usersテーブル
101
+
102
+ ```PostgreSQL
103
+ -- Table Definition ----------------------------------------------
104
+
105
+ CREATE TABLE users (
106
+ user_id character varying(30) PRIMARY KEY,
107
+ name character varying(150),
108
+ yelping_since date,
109
+ useful_votes integer,
110
+ funny_votes integer,
111
+ cool_votes integer
112
+ );
113
+
114
+ -- Indices -------------------------------------------------------
115
+
116
+ CREATE UNIQUE INDEX users_pkey ON users(user_id text_ops);
75
117
  ```
76
- yelp=> \d users
77
- Table "public.users"
78
- Column | Type | Collation | Nullable | Default
79
- ---------------+------------------------+-----------+----------+---------
80
- user_id | character varying(30) | | not null |
81
- name | character varying(150) | | |
82
- yelping_since | date | | |
83
- useful_votes | integer | | |
84
- funny_votes | integer | | |
85
- cool_votes | integer | | |
86
- Indexes:
87
- "users_pkey" PRIMARY KEY, btree (user_id)
88
- ```
89
118
 
119
+ ![users_table](d0c9045f905b9089157f9016b0c827e5.png)
120
+
121
+
122
+
90
123
  #### 条件
91
124
 
92
125
  ①review数が200以上のユーザーのみ扱います。

1

リンクを修正しました。

2019/11/16 00:24

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -3,7 +3,7 @@
3
3
  #### データセット
4
4
 
5
5
  Yelpのデータセットを多少修正したデータセットを使っております。(以下のURLは加工前のデータセットです。)
6
- https://www.yelp.com/dataset/documentation/main
6
+ [Yelp Dataset](https://www.yelp.com/dataset/documentation/main)
7
7
 
8
8
  テーブルは全部で4つで、(今回はbusinessテーブルは使わないかもしれませんが、、)
9
9
  ```