質問編集履歴
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コードを更新しました。
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -52,8 +52,6 @@
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52
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53
53
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with open("text.TXT") as f:
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-
reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
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-
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nSkiprow = 0
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58
56
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59
57
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1
現在困っていることを更新しました。
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -1,4 +1,6 @@
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1
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+
デスクトップ上にある以下の様な分光測定データのテキストフォルダを
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2
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+
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1
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-
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+
pandasで読み込もうと思っています。
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3
5
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---------------------------
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4
6
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@@ -36,12 +38,50 @@
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36
38
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37
39
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---------------------------
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40
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-
上記のサンプル名
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+
上記のサンプル名~ピークNo.を飛ばしてデータ以下のnm、%のデータフレームを作りたいです。
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-
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+
ピークNo.の行は1.2.3・・・と行数がファイルごとに固定されていません。
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+
```
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+
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+
import pandas as pd
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+
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import os
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+
with open("text.TXT") as f:
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+
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+
reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
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+
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+
nSkiprow = 0
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+
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+
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+
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for line in f.readlines():
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+
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+
nSkiprow += 1
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+
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+
if not line.startswith("データ"):
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+
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+
continue
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+
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+
else:
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+
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+
break
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+
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+
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+
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+
df = pd.read_table(f, skiprows=nSkiprow)
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+
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print(df)
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+
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```
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+
できれば上記にwithopenで指定したファイルを読み込み、
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後からいろいろ付け足していきたいのですが上手くいきません。
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+
どのようにすれば上手く読み込むことができますか?
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よろしくお願い致します。
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