質問編集履歴
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文法の修正
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機械学習フレームワーク
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機械学習初心者です.
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入力画像から多次元ベクトルを推定する回帰モデルを作成したいです.
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<モデル概要>
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input: 2次元画像
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output: (x,y,z) 座標
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<詳細>
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各2次元画像に対して、一意な (x,y,z) 座標がある場合に、画像と座標の組み合わせを学習させ、そのモデルに新たな画像を与えた際に、(x,y,z) 座標を返すモデルです.
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機械学習のフレームワークには様々なものがありますが、初心者が勉強を始めるにあたり、何から始めるのが良いでしょうか.
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また、ベースとなるネットワークモデルは GitHub 等にあれば教えていただけないでしょうか.
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以上、よろしくお願いいたします.
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