質問編集履歴
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@@ -40,40 +40,6 @@
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41
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42
42
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43
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-
summary のcoefficients部分は以下の通りです。
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44
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-
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45
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-
```R
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46
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-
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47
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-
> summary(model)
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48
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-
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49
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-
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50
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-
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～～～～～～～～～～～～（略）～～～～～～～～～～～～～
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-
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53
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54
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Coefficients:
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56
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-
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
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58
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-
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-
(Intercept) -1.81021 0.07532 -24.034 < 2e-16 ***
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-
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-
age2 -0.18902 0.08282 -2.282 0.022477 *
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-
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-
age3 -0.34211 0.08130 -4.208 2.58e-05 ***
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-
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65
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-
age4 -0.53275 0.06979 -7.634 2.28e-14 ***
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66
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-
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67
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-
area2 0.16229 0.05052 3.213 0.001315 **
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68
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-
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69
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-
area3 0.39352 0.05498 7.157 8.25e-13 ***
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70
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-
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71
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-
area4 0.56540 0.07228 7.823 5.18e-15 ***
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72
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-
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-
sex1 0.21850 0.05853 3.733 0.000189 ***
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-
```
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-
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誤字の修正
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@@ -18,7 +18,7 @@
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19
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エリア(area)のグループ”3”、
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20
20
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21
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-
性別(sex)のグループ”
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21
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+
性別(sex)のグループ”1”
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22
22
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23
23
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に当てはまる人の発症率の推定値とその９５％信頼区間を求めることです。
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24
24
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@@ -70,7 +70,7 @@
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70
70
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71
71
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area4 0.56540 0.07228 7.823 5.18e-15 ***
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72
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-
sex
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+
sex1 0.21850 0.05853 3.733 0.000189 ***
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74
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75
75
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```
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76
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@@ -88,7 +88,7 @@
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88
88
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89
89
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+ model$coefficients[6] #area3
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90
90
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-
+ model$coefficients[8]) #sex
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91
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+
+ model$coefficients[8]) #sex1
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92
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```
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文章の改善
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@@ -1,18 +1,32 @@
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1
1
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ポアソン回帰、対数リンク関数のGLMで、ある病気の発症率について分析しています。
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2
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-
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3
|
-
４つの年齢グループ(age)のうちのグループ”age2”、
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4
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-
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5
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-
４つのエリア(area)ののうちのグループ”area3”、
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6
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-
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7
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-
二つの性別(sex)のうちの”woman”
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8
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-
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9
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-
に当てはまる人の発病率の推定値とその９５％信頼区間を求めようとしています。
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2
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11
3
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4
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5
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+
説明変数はage, area, sexでいずれもカテゴリカル変数。
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6
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+
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7
|
+
ageは４水準、areaも４水準、sexは２水準です。
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8
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+
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13
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-
発症率=件数(number)/人口(population)
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9
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+
発症率=件数(number)/人口(population)が関心のある対象なので、
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10
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+
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11
|
+
目的変数をnumberとし、populationをオフセット項として用いています。
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14
12
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15
13
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14
|
+
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15
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+
やりたいことは、
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16
|
+
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17
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+
年齢(age)のグループ”2”、
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18
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+
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19
|
+
エリア(area)のグループ”3”、
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20
|
+
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21
|
+
性別(sex)のグループ”woman”
|
|
22
|
+
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|
23
|
+
に当てはまる人の発症率の推定値とその９５％信頼区間を求めることです。
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24
|
+
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|
25
|
+
|
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26
|
+
|
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27
|
+
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
ポアソン回帰GLMとして、
|
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16
30
|
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17
31
|
```R
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18
32
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@@ -74,7 +88,7 @@
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74
88
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89
|
+ model$coefficients[6] #area3
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90
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77
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-
+ model$coefficients[8]) #woman
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+
+ model$coefficients[8]) #sex2 = woman
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78
92
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79
93
|
```
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94
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3
誤字の修正
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File without changes
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@@ -10,7 +10,7 @@
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10
10
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11
11
|
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12
12
|
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13
|
-
発
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13
|
+
発症率=件数(number)/人口(population)として、
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14
14
|
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15
15
|
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16
16
|
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|
@@ -56,7 +56,7 @@
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56
56
|
|
|
57
57
|
area4 0.56540 0.07228 7.823 5.18e-15 ***
|
|
58
58
|
|
|
59
|
-
sex2
|
|
59
|
+
sex2 0.21850 0.05853 3.733 0.000189 ***
|
|
60
60
|
|
|
61
61
|
```
|
|
62
62
|
|
2
誤字修正
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File without changes
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@@ -1,6 +1,6 @@
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1
1
|
ポアソン回帰、対数リンク関数のGLMで、ある病気の発症率について分析しています。
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|
2
2
|
|
|
3
|
-
|
|
3
|
+
４つの年齢グループ(age)のうちのグループ”age2”、
|
|
4
4
|
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5
5
|
４つのエリア(area)ののうちのグループ”area3”、
|
|
6
6
|
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@@ -56,7 +56,7 @@
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56
56
|
|
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57
57
|
area4 0.56540 0.07228 7.823 5.18e-15 ***
|
|
58
58
|
|
|
59
|
-
sex 0.21850 0.05853 3.733 0.000189 ***
|
|
59
|
+
sex2 0.21850 0.05853 3.733 0.000189 ***
|
|
60
60
|
|
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61
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```
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1
追加情報
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File without changes
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@@ -26,6 +26,44 @@
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26
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27
27
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28
28
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+
summary のcoefficients部分は以下の通りです。
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30
|
+
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31
|
+
```R
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32
|
+
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33
|
+
> summary(model)
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
～～～～～～～～～～～～（略）～～～～～～～～～～～～～
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
Coefficients:
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
(Intercept) -1.81021 0.07532 -24.034 < 2e-16 ***
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
age2 -0.18902 0.08282 -2.282 0.022477 *
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
age3 -0.34211 0.08130 -4.208 2.58e-05 ***
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
age4 -0.53275 0.06979 -7.634 2.28e-14 ***
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
area2 0.16229 0.05052 3.213 0.001315 **
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
area3 0.39352 0.05498 7.157 8.25e-13 ***
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
area4 0.56540 0.07228 7.823 5.18e-15 ***
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
sex 0.21850 0.05853 3.733 0.000189 ***
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
```
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
|
|
66
|
+
|
|
29
67
|
上記のグループに当てはまる人の発症率の推定値は、
|
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30
68
|
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31
69
|
```R
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