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2019/11/02 13:14

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barobaro
barobaro

スコア1286

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -138,6 +138,10 @@
138
138
 
139
139
 
140
140
 
141
+ ![イメージ説明](c928fc53fe621d4f9b1357f1da474d77.png)
142
+
143
+
144
+
141
145
  ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
142
146
 
143
147
 

1

追記

2019/11/02 13:14

投稿

barobaro
barobaro

スコア1286

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -1,6 +1,28 @@
1
1
  ### 前提・実現したいこと
2
2
 
3
3
 
4
+
5
+ 極値理論を使って多摩川の氾濫は推測できたのか検証してみる
6
+
7
+ [https://qiita.com/hrkz_szk/items/3b17a45f9e8c55634597](https://qiita.com/hrkz_szk/items/3b17a45f9e8c55634597)
8
+
9
+
10
+
11
+ を参考に多摩川の水位をスクレイピングしたのですが
12
+
13
+ 年毎の水位を表示したいのですがうまくいきません。
14
+
15
+
16
+
17
+ 年でグループ化はできたのですが一緒にplotすると年があるため続きに表示されてしまいます。
18
+
19
+
20
+
21
+ ![イメージ説明](8c3e74b4511407b4f35111ab961c8226.png)
22
+
23
+
24
+
25
+ 年、月日時間で分けることができたら表示できると思うのですが
4
26
 
5
27
  Pandasでindex=年,columns=月日時間のdataframe作成の仕方を教えてください。
6
28
 
@@ -34,7 +56,7 @@
34
56
 
35
57
 
36
58
 
37
- years = [2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019]
59
+ years = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019]
38
60
 
39
61
 
40
62
 
@@ -106,6 +128,12 @@
106
128
 
107
129
  df_year = [g for n, g in df3.groupby(pd.Grouper(freq="Y"))]
108
130
 
131
+
132
+
133
+ ax = df_year[18].plot(figsize=(15,5))
134
+
135
+ df_year[19].plot(figsize=(15,5), ax=ax)
136
+
109
137
  ```
110
138
 
111
139
 
@@ -114,4 +142,4 @@
114
142
 
115
143
 
116
144
 
117
- ここにより詳細な情報を記載してください。
145
+ google colaboratory