質問編集履歴
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問題の症状について追記
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@@ -49,6 +49,14 @@
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なお、下記ソースコードは、indexにdatetimeと混在していると仮定したうえで何とか除去してresampleを動かそうとして、datetimeで統一させたいと思って作った部分です。
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お忙しい中恐縮ですが、ご回答いただけましたら幸甚に存じます。
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追記：①の原因自体はわかりました。実際のコード例では、headの部分に全く同じ日付があったため、あとに出てきた日付の分は、「.1」が付与されてしまい、
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これを転置した時に型が混在してしまい、エラーになってしまうという症状のようでした…。
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これを解決するのに下記のコードのように全部日付型に変換しようとするとエラーが発生しました…。
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コメント修正
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@@ -47,10 +47,6 @@
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なお、下記ソースコードは、indexにdatetimeと混在していると仮定したうえで何とか除去してresampleを動かそうとして、datetimeで統一させたいと思って作った部分です。
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これだと一応動作しているように見えるのですが、実際のプログラムで動かしても
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問題は解決せず、同じようなエラーが出力されました。
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お忙しい中恐縮ですが、ご回答いただけましたら幸甚に存じます。
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ソースコードの注釈を変更
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@@ -56,37 +56,19 @@
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### 該当のソースコード（簡略化したもの。これで動かすと別のエラーが出る。）
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```python3
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```ここに言語名を入力
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import pandas as pd
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import numpy as np
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import re
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# ndarray の場合
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hoge = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8,9]])
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hoge.index = ["2019/9/20 00:00:00", "2019/9/21 00:00:00.1", "2019/9/23 01:222"]
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lst = hoge.index.values.tolist()
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tmp_list = list(map(str.strip, hoge.index.values))
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@@ -116,6 +98,16 @@
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if __name__ == '__main__':
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+
hoge = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
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+
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+
hoge.index = ["2019/9/20 00:00:00", "2019/9/21 00:00:00.1", "2019/9/23 01:22:15"]
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+
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+
lst = hoge.index.values.tolist()
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+
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+
tmp_list = list(map(str.strip, hoge.index.values))
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+
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+
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+
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shaping_datetime(tmp_list[1])
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tmp_list = list(map(shaping_datetime, tmp_list))
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@@ -123,6 +115,10 @@
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print(tmp_list)
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+
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+
hoge.index = tmp_list
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+
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+
hoge.resample('W')
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