質問編集履歴
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写真の追加
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File without changes
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@@ -22,6 +22,12 @@
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+
###コード中の"#写真参照"の箇所の一部
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+
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+

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+
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+
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30
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+
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25
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### テキスト
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27
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```protein.txt
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@@ -272,6 +278,8 @@
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278
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273
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tfs.append(tf)
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274
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+
print(tfs)#写真参照
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282
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+
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283
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276
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277
285
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#記事番号の集合の大きさ=出現数
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@@ -288,9 +296,9 @@
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288
296
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289
297
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#print('nouns:',nouns)
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290
298
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291
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-
print('tfs:',tfs)
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299
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+
#print('tfs:',tfs)
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292
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-
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300
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+
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293
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-
print('dfs:',dfs)
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301
|
+
#print('dfs:',dfs)
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294
302
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295
303
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#print('idfs:',idfs)
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296
304
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3
コードの訂正
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File without changes
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@@ -250,7 +250,7 @@
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250
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251
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252
252
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253
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-
if doc not in tf:
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253
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+
if doc not in tfs:
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254
254
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255
255
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tf[doc] = 0
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256
256
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2
質問文の変更
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File without changes
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CHANGED
@@ -6,9 +6,9 @@
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6
6
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7
7
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プログラムを組んでみたのですが,
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8
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-
・tfが
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9
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+
・tfが全て0と表示される
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-
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10
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+
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11
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-
・dfが全て
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11
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+
・dfが全て1と表示される
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12
12
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13
13
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14
14
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1
インデントの訂正,結果の追加
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File without changes
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test
CHANGED
@@ -46,7 +46,7 @@
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46
46
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47
47
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```
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48
48
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-
tfs: [{'目的': 0}]
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49
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+
tfs: [{'ゲノム': 0}, {'配列': 0}, {'決定': 0}, {'容易': 0}, {'結果': 0}, {'多く': 0}, {'新規': 0}, {'遺伝子': 0}, {'タンパク質': 0}, {'存在': 0}, {'機能': 0}, {'情報': 0}, {'予測': 0}, {'こと': 0}, {'とはいえ': 0}, {'生物': 0}, {'未知': 0}, {'コード': 0}, {'生命': 0}, {'現象': 0}, {'全体像': 0}, {'分子レベル': 0}, {'理解': 0}, {'ため': 0}, {'それら': 0}, {'解明': 0}, {'必要': 0}, {'うち': 0}, {'全く': 0}, {'もの': 0}, {'保存': 0}, {'既知': 0}, {'部位': 0}, {'活性': 0}, {'分子': 0}, {'細胞': 0}, {'働き': 0}, {'文脈': 0}, {'これら': 0}, {'実験': 0}, {'検証': 0}, {'研究': 0}, {'モデル生物': 0}, {'出芽': 0}, {'酵母': 0}, {'関心': 0}, {'同定': 0}, {'解析': 0}, {'ランダム': 0}, {'変異導入': 0}, {'安価': 0}, {'簡素': 0}, {'確立': 0}, {'目的': 0}]
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dfs: {'ゲノム': 1, '配列': 1, '決定': 1, '容易': 1, '結果': 1, '多く': 1, '新規': 1, '遺伝子': 1, 'タンパク質': 1, '存在': 1, '機能': 1, '情報': 1, '予測': 1, 'こと': 1, 'とはいえ': 1, '生物': 1, '未知': 1, 'コード': 1, '生命': 1, '現象': 1, '全体像': 1, '分子レベル': 1, '理解': 1, 'ため': 1, 'それら': 1, '解明': 1, '必要': 1, 'うち': 1, '全く': 1, 'もの': 1, '保存': 1, '既知': 1, '部位': 1, '活性': 1, '分子': 1, '細胞': 1, '働き': 1, '文脈': 1, 'これら': 1, '実験': 1, '検証': 1, '研究': 1, 'モデル生物': 1, '出芽': 1, '酵母': 1, '関心': 1, '同定': 1, '解析': 1, 'ランダム': 1, '変異導入': 1, '安価': 1, '簡素': 1, '確立': 1, '目的': 1}
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52
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@@ -270,7 +270,7 @@
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270
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-
tfs.append(tf)
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+
tfs.append(tf)
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