質問編集履歴
3
実行画面を追加しました
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -69,6 +69,18 @@
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69
69
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70
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```
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71
71
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+
###実行結果
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+
cv::Point2f src[4]; // 変換元
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+
cv::Point2f dst[4]; // 変換先
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75
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+
cv::Mat perspective_matrix = cv::getPerspectiveTransform(src, dst);
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+
cv::warpPerspective(gray, gray, perspective_matrix, gray.size(), cv::INTER_LINEAR);
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+
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+
以外の実行結果です
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79
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+
上の4行まで実行すると多分この真ん中の黒い矩形を検出してると思うのですが、
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80
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+
ただの真っ黒い画像になってしまいます。
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+
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+
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83
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+
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### 試したこと
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・https://dev.classmethod.jp/smartphone/avfoundation-opencv-findcontours/
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74
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・https://dev.classmethod.jp/smartphone/ios-avfoundationavcapturevideodataoutput-opencv/
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2
問題を具体的に記入した。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -6,6 +6,7 @@
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6
6
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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7
7
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矩形検出の部分で二値化して輪郭検出することができたのですが、参考にしているサイトのように
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8
8
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元画像に赤枠で検出することが出来ません
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9
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+
真っ黒に白で矩形検出した画像になってしまいます
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### 該当のソースコード
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12
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1
コードを更新して少しマシになりました
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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-
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1
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+
openCVを用いた画像処理アプリの作成
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body
CHANGED
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@@ -1,104 +1,71 @@
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### 前提・実現したいこと
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2
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-
openCVを使って矩形検出するアプリを作りたいです。
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3
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+
openCVを使って矩形検出するiPhone用アプリを作りたいです。
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-
最終的には名詞読み取りアプリのようにしたいのですが、
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5
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-
画像処理の部分で躓いていて中々進みません。
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5
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+
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6
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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7
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+
矩形検出の部分で二値化して輪郭検出することができたのですが、参考にしているサイトのように
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8
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-
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8
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+
元画像に赤枠で検出することが出来ません
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9
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-
switchを使ってimageviewの画像を変換しようとしてますがうまくいきません。
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9
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### 該当のソースコード
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###viewcontroller.swift
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```
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-
import UIKit
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-
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-
class ViewController: UIViewController {
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-
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-
let openCV = openCVer()
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-
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-
override func viewDidLoad() {
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-
super.viewDidLoad()
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-
// Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.
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-
}
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-
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26
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-
override func didReceiveMemoryWarning() {
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-
super.didReceiveMemoryWarning()
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-
// Dispose of any resources that can be recreated.
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-
}
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-
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-
@IBOutlet weak var setView: UIImageView!
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-
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-
@IBAction func setSwitch(_ sender: Any) {
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-
// UIImageViewに表示するUIImage
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-
let gray_img : UIImage!
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-
// gray_imgにグレースケール化したimageを入れる
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-
gray_img = openCV.filter(setView.image) //---①
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-
// imageにgray_imageを表示
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-
setView.image = gray_img //---②
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40
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-
}
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41
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-
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42
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-
}
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-
```
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-
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-
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+
```objectiveC
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-
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-
```
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-
#import <Foundation/Foundation.h>
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-
#import <UIKit/UIKit.h>
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-
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51
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-
@interface openCVer : NSObject
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52
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-
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-
- (UIImage *)Filter:(UIImage *)image;
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-
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-
@property bool useBlur;
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56
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-
@property int blur0;
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-
@property int blur1;
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58
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-
@property bool useTreshold;
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-
@property bool useAdaptiveTreshold;
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60
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-
@property int adaptiveThreshold0;
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-
@property int adaptiveThreshold1;
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-
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-
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-
@end
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-
```
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66
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-
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-
###openCVer.mm
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-
```
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-
#import "openCVer.h"
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#import "opencv2/opencv.hpp"
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#import "opencv2/highgui/ios.h"
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15
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+
#import "openCVer.h"
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@implementation openCVer
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-
-(UIImage *)
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+
-(UIImage *)toGray:(UIImage *)input_img {
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20
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+
// 変換用Matの宣言
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21
|
+
cv::Mat gray;
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22
|
+
// input_imageをcv::Mat型へ変換
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23
|
+
UIImageToMat(input_img, gray); //---②
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76
24
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77
|
-
cv::Mat mat;
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|
-
UIImageToMat(image, mat);
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-
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80
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-
cv::Mat gray; // グレースケール出力用
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81
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-
cv::cvtColor(
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25
|
+
cv::cvtColor(gray, gray, CV_BGR2GRAY); //---③
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82
|
-
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83
26
|
cv::threshold(gray, gray, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);
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84
|
-
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|
27
|
+
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85
|
-
cv::threshold(gray, gray, 200, 255, CV_THRESH_TOZERO_INV );
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|
28
|
+
// cv::threshold(gray, gray, 200, 255, CV_THRESH_TOZERO_INV );
|
|
86
|
-
cv::bitwise_not(gray, gray); // 白黒の反転
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|
29
|
+
// cv::bitwise_not(gray, gray); // 白黒の反転
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87
30
|
cv::threshold(gray, gray, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);
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|
88
|
-
|
|
31
|
+
|
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89
32
|
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
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90
33
|
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
|
|
91
34
|
cv::findContours(gray, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_TC89_L1);
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92
|
-
|
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35
|
+
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93
36
|
int max_level = 0;
|
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94
37
|
for(int i = 0; i < contours.size(); i++){
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95
|
-
cv::drawContours(
|
|
38
|
+
cv::drawContours(gray, contours, i, cv::Scalar(255, 0, 0, 255), 3, CV_AA, hierarchy, max_level);
|
|
96
39
|
}
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|
97
40
|
|
|
41
|
+
max_level = 0;
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
for(int i = 0; i < contours.size(); i++) {
|
|
44
|
+
// ある程度の面積が有るものだけに絞る
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45
|
+
double a = contourArea(contours[i],false);
|
|
46
|
+
if(a > 15000) {
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|
47
|
+
//輪郭を直線近似する
|
|
48
|
+
std::vector<cv::Point> approx;
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49
|
+
cv::approxPolyDP(cv::Mat(contours[i]), approx, 0.01 * cv::arcLength(contours[i], true), true);
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50
|
+
// 矩形のみ取得
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|
51
|
+
if (approx.size() == 4) {
|
|
52
|
+
cv::drawContours(gray, contours, i, cv::Scalar(255, 0, 0, 255), 3, CV_AA, hierarchy, max_level);
|
|
53
|
+
}
|
|
54
|
+
}
|
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55
|
+
}
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56
|
+
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57
|
+
cv::Point2f src[4]; // 変換元
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|
+
cv::Point2f dst[4]; // 変換先
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59
|
+
cv::Mat perspective_matrix = cv::getPerspectiveTransform(src, dst);
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60
|
+
cv::warpPerspective(gray, gray, perspective_matrix, gray.size(), cv::INTER_LINEAR);
|
|
61
|
+
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98
|
-
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62
|
+
input_img = MatToUIImage(gray); //---④
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63
|
+
|
|
64
|
+
return input_img; //---⑤
|
|
99
65
|
}
|
|
100
66
|
|
|
101
67
|
@end
|
|
68
|
+
|
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102
69
|
```
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103
70
|
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104
71
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### 試したこと
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