質問編集履歴
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修正
test
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ここまでは問題ないのですが、選ばれたパラメータを用いて、testでの予測を行う際に、問題が生じます。というのは、パラメータ探索の際の各foldでearly stoppingをかけていたので、各foldでエポック数が異なります。そのため、現在は各foldのエポックの平均をtestでの予測
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ここまでは問題ないのですが、選ばれたパラメータを用いて、testでの予測を行う際に、問題が生じます。というのは、パラメータ探索の際の各foldでearly stoppingをかけていたので、各foldでエポック数が異なります。そのため、現在は各foldのエポックの平均をとって、再びtrainとvalidationを合わせたデータで学習し、testでの予測を行なっています。ただ、これでは最適な状態のモデルでは必ずしもないので、testでの性能が大きく下がってしまいます。
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