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model = word2vec.Word2Vec(recipes, size=200,min_count=1)
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out = model.wv.most_similar(
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+
out = model.wv.most_similar(positive=[u'レモン'])
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for x in out:
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print (x[0],x[1])
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['片栗粉', '砂糖', 'オリーブ油', 'パウダー', 'チョコ', 'レモン', '卵', '感じ', '餅', '分量', 'カテゴリ', 'シリコン', '半', 'カラメル', '他', 'おから', 'ボウル', 'ボール', 'ハチミツ', '人気', 'ラップ', '饅頭', 'レンジ', '餡', 'バニラ', 'カップ', 'お菓子', '絶品', 'レン', '*', 'トレー', 'バット', '水', 'べら', '大福', '様子', 'トップ', '茶こし', '卵白', '真ん中', '生地', '牛乳', '玉子', '卵黄', '縦', 'エッセンス', 'レシピ', '横', 'ポイント', '見た目', 'だま', 'たま', '容器', 'イン', '木', '材料', '姉妹', '電子', 'ツノ', 'もち', 'ヨーグルト']
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-
と名詞は出てきたんですけど、
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+
と名詞は出てきたんですけど、
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+
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+
```python3
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```python3
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+
KeyError Traceback (most recent call last)
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-
<ipython-input-
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+
<ipython-input-31-32946ebb0ac4> in <module>
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36 if __name__ == '__main__':
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---> 37 main()
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-
<ipython-input-
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+
<ipython-input-31-32946ebb0ac4> in main()
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28 model = word2vec.Word2Vec(recipes, size=200,min_count=1)
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-
---> 30 out = model.wv.most_similar(
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+
---> 30 out = model.wv.most_similar(positive=[u'レモン'])
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31 for x in out:
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32 print (x[0],x[1])
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~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/keyedvectors.py in most_similar(self, positive, negative, topn, restrict_vocab, indexer)
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+
551 mean.append(weight * word)
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+
552 else:
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+
--> 553 mean.append(weight * self.word_vec(word, use_norm=True))
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+
554 if word in self.vocab:
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555 all_words.add(self.vocab[word].index)
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-
556 if not mean:
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-
--> 557 raise ValueError("cannot compute similarity with no input")
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-
558 mean = matutils.unitvec(array(mean).mean(axis=0)).astype(REAL)
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+
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/keyedvectors.py in word_vec(self, word, use_norm)
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+
466 return result
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+
467 else:
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--> 468 raise KeyError("word '%s' not in vocabulary" % word)
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470 def get_vector(self, word):
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KeyError: "word 'レモン' not in vocabulary"
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とエラーが出てきました。
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とエラーが出てきました。
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どうすればいいですか？
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エラーコードの修正
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['片栗粉', '砂糖', 'オリーブ油', 'パウダー', 'チョコ', 'レモン', '卵', '感じ', '餅', '分量', 'カテゴリ', 'シリコン', '半', 'カラメル', '他', 'おから', 'ボウル', 'ボール', 'ハチミツ', '人気', 'ラップ', '饅頭', 'レンジ', '餡', 'バニラ', 'カップ', 'お菓子', '絶品', 'レン', '*', 'トレー', 'バット', '水', 'べら', '大福', '様子', 'トップ', '茶こし', '卵白', '真ん中', '生地', '牛乳', '玉子', '卵黄', '縦', 'エッセンス', 'レシピ', '横', 'ポイント', '見た目', 'だま', 'たま', '容器', 'イン', '木', '材料', '姉妹', '電子', 'ツノ', 'もち', 'ヨーグルト']
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と名詞は出てきたんですけど、
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ValueError Traceback (most recent call last)
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<ipython-input-25-6ff033f46253> in <module>
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36 if __name__ == '__main__':
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---> 37 main()
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<ipython-input-25-6ff033f46253> in main()
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28 model = word2vec.Word2Vec(recipes, size=200,min_count=1)
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---> 30 out = model.wv.most_similar()(positive=[u'レモン'])
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31 for x in out:
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32 print (x[0],x[1])
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~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/gensim/models/keyedvectors.py in most_similar(self, positive, negative, topn, restrict_vocab, indexer)
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+
555 all_words.add(self.vocab[word].index)
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556 if not mean:
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--> 557 raise ValueError("cannot compute similarity with no input")
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558 mean = matutils.unitvec(array(mean).mean(axis=0)).astype(REAL)
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ValueError: cannot compute similarity with no input
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とエラーが出てきました。
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