質問編集履歴
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@@ -4,7 +4,7 @@
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ご回答よろしくお願いします。
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例えばMLPRegressorで学習させる際、
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例えばscikit-learnのMLPRegressorで学習させる際、
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model = MLPRegressor
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model.fit(X_train, y_train)
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model.score(X_train, y_train)
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追記をしました。
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@@ -1,4 +1,12 @@
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回帰の機械学習のaccuracyが何を表すのか、わかりません。
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分類であれば、(True Positive+True Negative)/(True Positive+True Negative+False Positive+False Negative)
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だと思うのですが、回帰問題では、どのように計算されるのでしょうか。
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ご回答よろしくお願いします。
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ご回答よろしくお願いします。
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追記
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例えばMLPRegressorで学習させる際、
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model = MLPRegressor
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model.fit(X_train, y_train)
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model.score(X_train, y_train)
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で算出される"score"の計算方法、意味合いを教えていただきたいです。
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