質問編集履歴
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@@ -1,39 +1,3 @@
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試行錯誤した結果なんとか解決しました。
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X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_1,Y_1,test_size=0.3)
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from sklearn import linear_model
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lr = linear_model.LogisticRegression()
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lr.fit(X_train,y_train)
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df = pd.DataFrame(lr.predict_proba(X_test))
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df = df.rename(columns={0:"確率(負け)",1:"確率(勝ち)"})
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df.head()
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ありがとうございました。
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ここまで作ることはできたのですが、
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新たなcsvファイル(data)を読み込んで確率を求めるコードは
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どのように記述すればよいのでしょうか？
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また、学習用のデータで標準化しているのですが
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新たなcsvファイルのデータも標準化して抜き出す
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手順も教えていただきたいです。
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標準化の手順も教えていただきたく追記しました。
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@@ -29,3 +29,11 @@
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新たなcsvファイル(data)を読み込んで確率を求めるコードは
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どのように記述すればよいのでしょうか？
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また、学習用のデータで標準化しているのですが
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新たなcsvファイルのデータも標準化して抜き出す
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手順も教えていただきたいです。
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