質問編集履歴
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kaizen
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File without changes
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@@ -28,13 +28,17 @@
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28
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background_thresh = np.where(gray<σl,0,255).astype(np.uint8)
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-
for x in range(τ,i
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+
for x in range(τ,picture.shape[0]-τ):
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-
for y in range(τ,i
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+
for y in range(τ,picture.shape[1]-τ):
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if background_thresh[x,y]:
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+
pixel = gray[x,y]
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+
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+
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+
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-
pix_candicate[x,y] = ((((
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+
pix_candicate[x,y] = ((((pixel-gray[x+τ,y])>σd) and ((pixel-gray[x-τ,y])>σd)) or (((pixel-gray[x,y+τ])>σd) and ((pixel-gray[x,y-τ])>σd)))
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else:
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書式
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@@ -4,7 +4,7 @@
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pythonの画像処理を高速化したいです。f(x,y）をそのピクセルの画素値,l(x,y)は1だったら白、0だったら黒として
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-
このような処理を達成するために下のコードを書いたのですが、二重ループが入っているので遅く、高速化したいです。
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このような処理を達成するために下のコードを書いたのですが、二重ループが入っているので遅く、高速化したいです。どのように改善したら良いか、どのようなモジュールを使えばいいか、ご教示ください。
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文法
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@@ -30,14 +30,14 @@
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for x in range(τ,img.shape[0]-τ):
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+
for y in range(τ,img.shape[1]-τ):
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+
if background_thresh[x,y]:
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+
pix_candicate[x,y] = ((((gray[x,y]-gray[x+τ,y])>σd) and ((gray[x,y]-gray[x-τ,y])>σd)) or (((gray[x,y]-gray[x,y+τ])>σd) and ((gray[x,y]-gray[x,y-τ])>σd)))
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+
else:
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+
pix_candicate[x,y] = 0
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ごじ
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@@ -1 +1 @@
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画像処理の二重ループの解消
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+
[Python] 画像処理の二重ループの解消
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