質問編集履歴
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プログラムとエラー内容の追記
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@@ -4,4 +4,49 @@
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一度SVNで実行したのですがURLの文字データは学習できませんでした。
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そこでニューラルネットワークのアルゴリズムに変えようと思うのですがどうでしょうか?
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意見を聞かせて下さい。
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意見を聞かせて下さい。
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以下SVNのプログラム
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```ここに言語を入力
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import pandas as pd
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from sklearn.model_selection import train_test_split
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from sklearn.svm import SVC
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from sklearn.metrics import accuracy_score
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# 読み込み --- (*1)
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analysisresults_data = pd.read_csv("analysis_resultsA.csv", encoding="utf-8")
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# ラベルと入力データに分離する --- (*2)
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y = analysisresults_data.loc[:,"Result"]
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x = analysisresults_data.loc[:,["Url"]]
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# 学習用とテスト用に分離する --- (*3)
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x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3, train_size = 0.7, shuffle = True)
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# 学習する --- (*4)
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clf = SVC()
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clf.fit(x_train, y_train)
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# 評価する --- (*5)
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y_pred = clf.predict(x_test)
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print("正解率 = " , accuracy_score(y_test, y_pred))
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```
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以下エラー内容
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Traceback (most recent call last):
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File "analysis_results.py", line 18, in <module>
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clf.fit(x_train, y_train)
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File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 146, in fit
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accept_large_sparse=False)
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File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 719, in check_X_y
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estimator=estimator)
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+
File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 496, in check_array
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array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order)
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File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 538, in asarray
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return array(a, dtype, copy=False, order=order)
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ValueError: could not convert string to float: 'https://youtu.be/-XgdtHewGR0'
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