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質問編集履歴

1

プログラムとエラー内容の追記

2019/09/22 10:24

投稿

Rondon7251
Rondon7251

スコア89

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -4,4 +4,49 @@
4
4
  一度SVNで実行したのですがURLの文字データは学習できませんでした。
5
5
  そこでニューラルネットワークのアルゴリズムに変えようと思うのですがどうでしょうか?
6
6
 
7
- 意見を聞かせて下さい。
7
+ 意見を聞かせて下さい。
8
+
9
+
10
+ 以下SVNのプログラム
11
+ ```ここに言語を入力
12
+ import pandas as pd
13
+ from sklearn.model_selection import train_test_split
14
+ from sklearn.svm import SVC
15
+ from sklearn.metrics import accuracy_score
16
+
17
+ # 読み込み --- (*1)
18
+ analysisresults_data = pd.read_csv("analysis_resultsA.csv", encoding="utf-8")
19
+
20
+ # ラベルと入力データに分離する --- (*2)
21
+ y = analysisresults_data.loc[:,"Result"]
22
+ x = analysisresults_data.loc[:,["Url"]]
23
+
24
+ # 学習用とテスト用に分離する --- (*3)
25
+ x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3, train_size = 0.7, shuffle = True)
26
+
27
+ # 学習する --- (*4)
28
+ clf = SVC()
29
+ clf.fit(x_train, y_train)
30
+
31
+ # 評価する --- (*5)
32
+ y_pred = clf.predict(x_test)
33
+ print("正解率 = " , accuracy_score(y_test, y_pred))
34
+
35
+ ```
36
+
37
+
38
+
39
+
40
+ 以下エラー内容
41
+ Traceback (most recent call last):
42
+ File "analysis_results.py", line 18, in <module>
43
+ clf.fit(x_train, y_train)
44
+ File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 146, in fit
45
+ accept_large_sparse=False)
46
+ File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 719, in check_X_y
47
+ estimator=estimator)
48
+ File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 496, in check_array
49
+ array = np.asarray(array, dtype=dtype, order=order)
50
+ File "/Users/idaryuunosuke/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 538, in asarray
51
+ return array(a, dtype, copy=False, order=order)
52
+ ValueError: could not convert string to float: 'https://youtu.be/-XgdtHewGR0'