質問編集履歴
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実行速度を測った結果を追記
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -73,3 +73,75 @@
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Python 3.7.1
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### 追記
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hayataka2049さんに教えてもらった方法と私が考えた方法の実行速度を比べた結果を載せておきます。
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```python
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import numpy as np
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import itertools
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from timeit import timeit
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arr = np.random.randint(3, size=100, dtype='uint8') # 実際に想定しているdata量
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100
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def method_me(arr):
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return np.array(
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tuple(itertools.chain.from_iterable(
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itertools.repeat(index, value)
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for index, value in enumerate(arr)
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)),
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dtype=np.uint8
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)
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def method_hayataka(arr):
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return np.repeat(np.arange(arr.size), arr)
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print(timeit(lambda: method_me(arr), number=2000))
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print(timeit(lambda: method_hayataka(arr), number=2000))
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```
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```text
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me 0.5814175409614109
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hayataka 0.0514739109785296
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```
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というわけで10倍近くの差がでました。
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2
コードの改善
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File without changes
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test
CHANGED
@@ -44,13 +44,13 @@
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return np.array(
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-
tuple(itertools.chain(
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+
tuple(itertools.chain.from_iterable(
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itertools.repeat(index, value)
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for index, value in enumerate(arr)
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-
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)),
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dtype=np.uint8
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環境を追記
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -65,3 +65,11 @@
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`numpy`の持つ力を活かせてない気がします。何かうまい方法を知っていませんか?
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### 環境
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