質問編集履歴
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meg_様へ, model.load_weights()の件を追記いたしました.
title
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File without changes
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@@ -2,6 +2,11 @@
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3
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今までで, データセットの学習, 重みデータの保存まで完了しています.
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## 環境
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Keras 2.4.4
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python 3
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##実装したいこと
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今回以下のようなコードで
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@@ -93,4 +98,39 @@
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94
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と書いてありました.
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私の初学者ゆえのエラーかもしれませんが, 解決策などご存じの方はご教授願います.
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私の初学者ゆえのエラーかもしれませんが, 解決策などご存じの方はご教授願います.
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## 20190918 追記 調べていく中で分かったこと
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エラーの部分を調べていく中で判明したことを追記していきます.
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回答の中で「load_weights()を使えばいいのでは･･･？」とあったため, 試行してみました.
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```ここに言語を入力
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model.load_weights(model_file_name+".h5")
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→NameError: name 'model' is not defined
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load_weights(model_file_name+".h5")
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→NameError: name 'load_weights' is not defined
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keras.load_weights(model_file_name+".h5")
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→AttributeError: module 'keras' has no attribute 'load_weights'
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```
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となり, どれもうまくいきません...
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また, [Kerasの公式ドキュメント](https://keras.io/ja/getting-started/faq/#keras-model)に
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> モデルのインスタンス作成後，同じアーキテクチャのモデルへ，
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予め保存しておいたweightパラメータをロードできます:model.load_weights('my_model_weights.h5')
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とあるのですが･･･
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### モデルのインスタンス化って何･･･？
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モデルのインスタンス化の方法がよくわかりません.
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Kerasで層を追加しておくという意味なのでしょうか･･･
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当方の扱っているデータは, タテ×ヨコ=240×160のRGBカラーの画像を使用しています.
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改めてご存じの方はご教授お願いいたします.
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