質問編集履歴
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本文修正
test
CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -7,6 +7,10 @@
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7
7
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8
8
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9
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下記に記載のコード部分を除く、データのロードやモデルの定義部分はすべて同じコードになっています。
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+
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+
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+
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+
両者のlossが乖離した決定的な原因をご教示ください。
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3
本文修正
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CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -1,6 +1,6 @@
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1
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KerasのModelクラスを使用した下記の２種類のコードがあります。
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-
前者(fit)は学習が進む(
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+
前者(fit)は学習が進む(training lossが徐々に低下する)のに対し、
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5
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後者(train_on_batch)は、学習が進まず、training lossが大きく上下にぶれてしまいます。
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6
6
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2
コード修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -24,11 +24,17 @@
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24
24
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25
25
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26
26
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+
BATCH_SIZE = 16
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28
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+
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+
EPOCH = 30
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30
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+
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+
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+
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model.compile(loss='mse', optimizer='Adam')
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-
history = model.fit(train_x, train_y, batch_size=
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+
history = model.fit(train_x, train_y, batch_size=BATCH_SIZE , epochs=EPOCH , verbose=1)
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33
39
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```
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34
40
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@@ -37,6 +43,12 @@
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37
43
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```python
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38
44
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39
45
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...
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46
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+
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+
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48
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+
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+
BATCH_SIZE = 16
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50
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+
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+
EPOCH = 30
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40
52
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41
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42
54
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1
誤字
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CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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1
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-
Keras fit() と train_on_batch() の結果が異なる
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1
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+
Keras Modelクラスのfit() と train_on_batch() の結果が異なる
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test
CHANGED
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@@ -1,6 +1,6 @@
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KerasのModelクラスを使用した下記の２種類のコードがあります。
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-
前者(fit)は学習が進む(historyから見たtraining lossが徐々に低下する)
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+
前者(fit)は学習が進む(historyから見たtraining lossが徐々に低下する)のに対し、
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5
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後者(train_on_batch)は、学習が進まず、training lossが大きく上下にぶれてしまいます。
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