質問編集履歴
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実行環境→本番環境
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既存のシステムにＡＩ機能を組み込むということを考えていきたいのですが、
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Pythonで作ったＡＩモデルを「推論」するための実行環境を作るには、
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どうすればよいかを明らかにしたいと考えています。
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-
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+
本番環境とは、学習済みの推論モデルを実行させることだと考えています。
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学習は済んでいる前提です。
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実行環境という表現
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+
実行環境という表現も、本番環境という意味で使っています。
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学習はPCで行っていますが、サーバーなどにデプロイする際には、
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何が必要なのかのイメージがついていません。
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実行環境→本番環境という言葉にしました。
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ＡＩの
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ＡＩの本番環境構築について
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AIシステムの「
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AIシステムの「本番環境」の構築には、何が必要でしょうか？
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現在、AIモデルをプロトタイプ開発していまして、うまくいけば、ゆくゆくは
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実行環境も作りたいなと考えています。
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AWSを使う、使わないがポイントだったので⑤を微修正しました。
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とはいうものの、「クラウドの方がいいよ。」というご意見があれば、
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クラウドを使った実装ももちろん、考えています。ご意見をいただければ幸いです。）
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-
⓹実行環境の構築は、Linuxが一般的でしょうか？
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+
⓹(AWSを使わない場合でも)実行環境の構築は、Linuxが一般的でしょうか？
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やはりPCではなく、サーバーを使って構築するようなものでしょうか？
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サーバーは、そこまで詳しくはないですが、勉強するつもりです。
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まったくわからないわけでもありません。
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番号の構成を変えると混乱しそうなので、番号の構成自体はそのままにしています。そのうえで、質問をわかるように書き換えました。
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@@ -7,11 +7,11 @@
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どうすればよいかを明らかにしたいと考えています。
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実行環境とは、学習済みの推論モデルを実行させることだと考えています。
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学習は済んでいる前提です。
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+
実行環境という表現は、本番環境という意味で使っています。
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学習
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+
学習はPCで行っていますが、サーバーなどにデプロイする際には、
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何が必要なのかのイメージがついていません。
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AIモデルのプロトタイプ開発は、Windows10のハイスペックなPCで、
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Anaconda、JupyterNotebookで、Python、Tensorflow-gpu + Kerasで
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行っています。
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➁仮想環境にあるプログラムを、外側からコールすることはできるのでしょうか？
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Pythonプログラムを、他の言語(Javaなど)からコールするような
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-
イメージでしょうか？
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+
イメージでしょうか？既存のシステムはおそらくJavaだと思います。
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コールの仕方はどこかで紹介されてたりしますか？
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➂ＡＩインフラの構築を請け負う会社などがあったりするのでしょうか？
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ＡＩインフラエンジニアの募集するという話でしょうか？
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私できます
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+
「私できます。」みたいな方はいるのでしょうか？
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（→いるとお伺いしました。）
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+
（→いるとお伺いしました。）
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➃ＡＷＳなどのクラウドサービスの活用も考えられると思いますが、
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参考になるような情報はありますでしょうか？
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-
（最初に質問
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+
（最初に質問を書いた時には、混乱して意味不明な質問だったかと思いますが、
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+
ご回答いただいた内容を自分なりに整理して、AWSを活用して、
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+
出来そうなイメージがわいてきました。
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-
何か参考になるような情報がありましたら、お願い致します。
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+
ということで何か参考になるような情報がありましたら、お願い致します。
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一応、SageMakerでmnistのプログラムをWebAPIにデプロイするところまでは
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-
実際に
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+
実際にやってみています。
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自前でできれば、それに越したことはないので、
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+
ただ、AWSを使わずに自前でできれば、それに越したことはないので、
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思っています。
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+
自前でやる選択肢についてもまだ考えたいと思っています。
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クラウドの方がいいよというご意見があれば、
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とはいうものの、「クラウドの方がいいよ。」というご意見があれば、
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考えています。ご意見いただければ幸いです。）
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+
クラウドを使った実装ももちろん、考えています。ご意見をいただければ幸いです。）
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⓹実行環境の構築は、Linuxが一般的でしょうか？
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やはりPCではなく、サーバーを使って構築するようなものでしょうか？
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サーバーは、そこまで詳しくはないです。
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+
サーバーは、そこまで詳しくはないですが、勉強するつもりです。
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+
まったくわからないわけでもありません。
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「開発環境」構築については、ネットでも情報があるようですが、
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「実行環境」の構築については情報が少なく、情報収集したいと思っています。
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番号の構成は変えずに、質問の内容を整理しました。
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現在、AIモデルをプロトタイプ開発していまして、うまくいけば、ゆくゆくは
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実行環境も作りたいなと考えています。
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既存のシステムにＡＩ機能を組み込むということを考えたいのですが、
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既存のシステムにＡＩ機能を組み込むということを考えていきたいのですが、
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Pythonで作ったＡＩ
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Pythonで作ったＡＩモデルを「推論」するための実行環境を作るには、
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どうすればよいかを明らかにしたいと考えています。
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実行環境とは、学習済みの推論モデルを実行させることだと考えています。
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+
学習は済んでいる前提です。
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学習させるときは、PCで行っていますが、サーバーなどにデプロイする際には、
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+
何が必要なのかのイメージがついていません。
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+
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+
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Windows10のハイスペックな
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+
AIモデルのプロトタイプ開発は、Windows10のハイスペックなPCで、
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Anaconda、JupyterNotebookで、Python、Tensorflow-gpu + Kerasで
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行っています。
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具体的な疑問としては、
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+
➀(学習ではなく)推論モデルの実行環境を構築するのには、サーバーに
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+
Anaconda、venvやnvidia-Dockerなどで仮想環境を作るものなのでしょうか？
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実行環境の構築には、nvidia-Dockerを使いますか？
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+
➁仮想環境にあるプログラムを、外側からコールすることはできるのでしょうか？
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+
Pythonプログラムを、他の言語(Javaなど)からコールするような
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イメージでしょうか？
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コールの仕方はどこかで紹介されてたりしますか？
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仮想環境にあるプログラムを、外側からコールすることはできるのでしょうか？
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+
➂ＡＩインフラの構築を請け負う会社などがあったりするのでしょうか？
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ＡＩインフラエンジニアの募集するという話でしょうか？
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私できます、みたいな方はいるのでしょうか？
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（→いるとお伺いしました。）
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+
➃ＡＷＳなどのクラウドサービスの活用も考えられると思いますが、
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既存システムに組み込むということが、ネットワーク経由するＡＷＳと
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+
参考になるような情報はありますでしょうか？
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+
（最初に質問した時は、混乱していましたが、今は、出来そうな気がしてきました。
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+
何か参考になるような情報がありましたら、お願い致します。
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+
一応、SageMakerでmnistのプログラムをWebAPIにデプロイするところまでは
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試してみましたが、既存システムに組み込むということを考え、
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+
実際にでやってみています。
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+
自前でできれば、それに越したことはないので、自前でやる選択肢も考えたいと
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+
思っています。
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クラウドの方がよ
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+
クラウドの方がいいよというご意見があれば、クラウドを使った実装ももちろん、
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+
考えています。ご意見いただければ幸いです。）
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⓹実行環境の構築は、Linuxが一般的で
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⓹実行環境の構築は、Linuxが一般的でしょうか？
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やはりPCではなく、サーバーを使って構築するようなものでしょうか？
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+
サーバーは、そこまで詳しくはないです。
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「開発環境」構築については、ネットでも情報があるようですが、
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「実行環境」の構築については情報が少なく、情報収集したいと思っています。
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完全な回答でなくて全然構わないので、考えるきっかけ、ヒントをいただけたらと
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思っています。
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宜しくお願い致します。
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思っています。宜しくお願い致します。
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