質問編集履歴
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コードを追記
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@@ -1,4 +1,16 @@
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Pandasでカンマ区切りcsvデータを読み込み、数値の列を抽出してクラスタリングをしようとしております。ところが、csvデータの数値の列の中で負の符号(例えば-36180など)が有る箇所が、df.head()で見ますとなぜか(36180) の様な()付きの文字列になってしまっており、そのためかクラスタリング実行時にエラーになってしまいます。
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【エラー】could not convert string to float: '(36180.00)'
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どのようにすれば、-36180 の様に数値のままデータフレームにできますでしょうか。ご教示いただけますと幸いです。
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どのようにすれば、-36180 の様に数値のままデータフレームにできますでしょうか。ご教示いただけますと幸いです。
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なお、読み込み時のコードは以下です（なぜかエンコーディングエラーが多発するファイルのため、ネットを参照して以下の様にして読み込みました。）：
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```Python3
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import codecs
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import pandas as pd
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pd.set_option('display.max_columns', 1000)
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with codecs.open('Agent3.csv', "r", "Shift-JIS", "ignore") as file:
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df = pd.read_table(file, delimiter=",")
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display(df.head())
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```
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