質問編集履歴
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質問を具体的にしました
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@@ -1,12 +1,14 @@
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oreilly の「Pyhtonではじめる機械学習」のLinearSVCによる多クラス分類のコードで理解できない部分が
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oreilly の「Pyhtonではじめる機械学習」のLinearSVCによる多クラス分類のコードで理解できない部分があったので質問させていただきます。
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plt.plot(line, -(line * coef[0] + intercept) / coef[1], c=color)が何をしているのかがわかりません。
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coefやintercept, c=colorの個々の意味はわかるのですが -(line * coef[0] + intercept) / coef[1]という式の意味がわかりません。
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matplotlibのdocumentを読んだり、teratailで探したりしましたがわかりませんでした。
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どうかお力添えお願いします。
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また、参考になるサイト等ありましたら教えてください。
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