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お忙しいとは思いますが、よろしくお願いいたします。
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情報に不足がありましたら、ご指摘お願いいたします。
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### 追記
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df1 = pd.DataFrame({'A':['100', '200', '300',"400"], 'B':['110', '150', '300',"380"]})
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#新たに新規のdfを作成して行の長さをdf1と同一にしている
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df2 = pd.DataFrame({ 'C' : range(len(df1))})
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#"iterrows"関数を使用してdf1の行に対して処理を行おうとしている。
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#for文の"idx"と"val"は"index"と"value"を指す固有名詞? この仕様に関しては見つけられなかった。
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for idx, val in df1.iterrows():
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#"print(idx)"でdf1のインデックスを表示
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print(idx)
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if val.A > val.B:
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#"df2.loc[idx,c]"でdf2の列Cを指定
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df2.loc[idx,['C']] = val.A
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elif val.A < val.B:
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df2.loc[idx,['C']] = val.B
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else:
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df2.loc[idx,['C']] = val.B
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df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
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df
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