質問編集履歴
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@@ -1,4 +1,4 @@
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### sklearnのSVC
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+
### sklearnのSVCによる多クラス分類の動作を知りたい
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@@ -1 +1 @@
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-
sklearnのSVCによる多クラス分類
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+
sklearnのSVCによる多クラス分類の動作について
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体裁修正
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@@ -12,7 +12,7 @@
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### 自分で調べた結果
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-
自分で調べた結果では、おそらくデフォルトの動作はOne-Vs-Oneである、というものでした。
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+
自分で調べた結果では、おそらくデフォルトの動作は__One-Vs-One__である、というものでした。
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sklearnの公式ドキュメントには
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@@ -66,7 +66,7 @@
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```python
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clf =
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+
clf = SVC()
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clf = OneVsRestClassifier(clf)
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初心者マークを付け忘れていました
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@@ -16,11 +16,11 @@
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sklearnの公式ドキュメントには
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-
**__The multiclass support is handled according to a one-vs-one scheme.__**
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+
**__> The multiclass support is handled according to a one-vs-one scheme.__**
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とあり、__decision_function_shape__の項目にも、
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-
**__However, one-vs-one (‘ovo’) is always used as multi-class strategy.__**
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+
**__> However, one-vs-one (‘ovo’) is always used as multi-class strategy.__**
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とありました。
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@@ -40,7 +40,7 @@
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```python
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-
clf=SVC()
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+
clf = SVC()
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```
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@@ -52,7 +52,7 @@
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```python
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-
clf=SVC()
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+
clf = SVC()
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clf = OneVsOneClassifier(clf)
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@@ -66,7 +66,7 @@
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```python
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-
clf=SVC()
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+
clf = 引用テキストSVC()
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clf = OneVsRestClassifier(clf)
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