質問編集履歴
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@@ -1,4 +1,4 @@
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### sklearnのSVC
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+
### sklearnのSVCによる多クラス分類の動作を知りたい
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sklearnのSVCを使って多クラス分類をしています。
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その際、__One-Vs-One__と__One-Vs-Rest__での結果の違いを比較するために、それぞれで結果を出力するつもりです。
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@@ -1,1 +1,1 @@
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sklearnのSVCによる多クラス分類
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+
sklearnのSVCによる多クラス分類の動作について
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体裁修正
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@@ -5,7 +5,7 @@
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そこで、SVCのデフォルトの動作がどちらなのか調べていたのですが、疑問が生じたのでお聞きさせて頂きたいと思います。
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### 自分で調べた結果
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自分で調べた結果では、おそらくデフォルトの動作は
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+
自分で調べた結果では、おそらくデフォルトの動作は__One-Vs-One__である、というものでした。
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sklearnの公式ドキュメントには
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**__> The multiclass support is handled according to a one-vs-one scheme.__**
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とあり、__decision_function_shape__の項目にも、
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@@ -32,7 +32,7 @@
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- コード3
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```python
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clf =
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+
clf = SVC()
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clf = OneVsRestClassifier(clf)
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```
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初心者マークを付け忘れていました
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@@ -7,9 +7,9 @@
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### 自分で調べた結果
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自分で調べた結果では、おそらくデフォルトの動作はOne-Vs-Oneである、というものでした。
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sklearnの公式ドキュメントには
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-
**
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+
**__> The multiclass support is handled according to a one-vs-one scheme.__**
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とあり、__decision_function_shape__の項目にも、
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-
**
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+
**__> However, one-vs-one (‘ovo’) is always used as multi-class strategy.__**
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とありました。
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[公式ドキュメント](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html)
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@@ -19,20 +19,20 @@
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- コード1
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```python
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-
clf=SVC()
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+
clf = SVC()
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```
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- コード2
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```python
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-
clf=SVC()
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+
clf = SVC()
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clf = OneVsOneClassifier(clf)
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```
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- コード3
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```python
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-
clf=SVC()
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+
clf = 引用テキストSVC()
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clf = OneVsRestClassifier(clf)
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```
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