質問編集履歴
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タイトルの修正
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@@ -1,1 +1,1 @@
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PythonのDataFrame型からのcorpusやdictionaryの作成について （トピックモデルのクラスタリング）
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Pythonのテキスト情報でないDataFrame型からのcorpusやdictionaryの作成について （トピックモデルのクラスタリング）
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@@ -14,7 +14,7 @@
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```
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でcorpusとdictionaryが必要ですが、
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文章を前提としたデータからのそれぞれを作成するライブラリーの文献しか見当たらないため、どのように上記のファイル
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文章などのテキスト情報を前提としたデータからのそれぞれを作成するライブラリーの文献しか見当たらないため、どのように上記のファイル
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(初心者なのですが、DataFrame型と言うのでしょうか？)
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からcorpusとdictionaryを作成すれば良いでしょうか？
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タイトル変更
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@@ -1,1 +1,1 @@
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PythonのDataFrame型からのcorpusやdictionaryの作成について （
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+
PythonのDataFrame型からのcorpusやdictionaryの作成について （トピックモデルのクラスタリング）
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File without changes
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タイトルの修正
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@@ -1,1 +1,1 @@
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DataFrame型からのcorpusやdictionaryの作成について （LDA）
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+
PythonのDataFrame型からのcorpusやdictionaryの作成について （LDA）
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File without changes
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タイトルの修正
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@@ -1,1 +1,1 @@
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corpusやdictionaryの作成について （LDA）
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+
DataFrame型からのcorpusやdictionaryの作成について （LDA）
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File without changes
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わかりやすいコードの修正
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File without changes
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@@ -20,7 +20,7 @@
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```pyhton
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#縦型変換
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vertical = pd.melt(
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vertical = pd.melt( data,id_vars=['user_id'],value_vars=ACTION_LIST)
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```
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のような形で縦型変換ができると言うことまでは自分で調査しました。
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CSVファイルの取り込み手法も追記
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File without changes
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@@ -25,5 +25,9 @@
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のような形で縦型変換ができると言うことまでは自分で調査しました。
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また、CSVファイルは以下のように取り込んでいます。
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```python
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data = pd.read_csv(filepath_or_buffer="data.csv", encoding="ms932", sep=",")
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```
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######追伸
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時系列要素も入れて一定期間のユーザー行動をクラスタリングしたいのですが(サブスクリプションサービスのユーザー行動パターンを分析するような想定で)、より良いクラスタリング手法があれば教えてください。
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