質問編集履歴
2
補足()を追加
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -148,7 +148,7 @@
|
|
|
148
148
|
|
|
149
149
|
|
|
150
150
|
|
|
151
|
-
これにより出力されるグラフが以下のようになり、
|
|
151
|
+
これにより出力されるグラフが以下のようになり、(使っているデータが違いのでイメージ図)
|
|
152
152
|
|
|
153
153
|
|
|
154
154
|
|
1
問題点を追加
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -15,3 +15,149 @@
|
|
|
15
15
|
|
|
16
16
|
|
|
17
17
|
どなたかご教授の程、よろしくお願いします。
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
----------------------------------------------------------------
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
以下追記
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
今回動かしているコードは以下になります。(ここで使っている配列は実際使っているものを簡略化したもの)
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
```Python3
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
from io import StringIO
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
import pandas as pd
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
import seaborn as sns
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
sns.set(style="whitegrid")
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
# データフレーム作成
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
num_samples = 100
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
data = pd.DataFrame(
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
{
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
"price": np.arange(855000, 855000 + num_samples),
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
"sell": np.random.uniform(0, 10, num_samples),
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
"buy": np.random.uniform(0, 10, num_samples),
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
}
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
)
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
# 描画する。
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
# 棒グラフのデフォルトは右方向→
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
# sell の値は符号を反転させることで左方向←に棒グラフが作成されるようにする。
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
copied = data.copy() # 元のデータを変更しないようにコピーしておく。
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
copied["sell"] *= -1
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
colors = ["#60D394", "#FFD97D"] # 色
|
|
84
|
+
|
|
85
|
+
names = ["sell", "buy"] # 列名
|
|
86
|
+
|
|
87
|
+
|
|
88
|
+
|
|
89
|
+
for name, color in zip(names, colors):
|
|
90
|
+
|
|
91
|
+
sns.barplot(
|
|
92
|
+
|
|
93
|
+
x=name,
|
|
94
|
+
|
|
95
|
+
y="price",
|
|
96
|
+
|
|
97
|
+
data=copied,
|
|
98
|
+
|
|
99
|
+
color=color,
|
|
100
|
+
|
|
101
|
+
label=name,
|
|
102
|
+
|
|
103
|
+
orient="h",
|
|
104
|
+
|
|
105
|
+
order=copied["price"].iloc[::-1],
|
|
106
|
+
|
|
107
|
+
ax=ax,
|
|
108
|
+
|
|
109
|
+
)
|
|
110
|
+
|
|
111
|
+
|
|
112
|
+
|
|
113
|
+
ax.set_xlabel("") # x 軸のラベル
|
|
114
|
+
|
|
115
|
+
ax.set_ylabel("Price", fontsize=12) # y 軸のラベル
|
|
116
|
+
|
|
117
|
+
# x 軸の範囲を左右対称になるように調整する。
|
|
118
|
+
|
|
119
|
+
max_val = data[["sell", "buy"]].values.max() * 1.1
|
|
120
|
+
|
|
121
|
+
ax.set_xlim(-max_val, max_val)
|
|
122
|
+
|
|
123
|
+
|
|
124
|
+
|
|
125
|
+
# y 軸の目盛りの間隔を10個おきに調整する。
|
|
126
|
+
|
|
127
|
+
yticks = ax.get_yticks()
|
|
128
|
+
|
|
129
|
+
yticklabels = ax.get_yticklabels()
|
|
130
|
+
|
|
131
|
+
ax.set_yticks(yticks[::10])
|
|
132
|
+
|
|
133
|
+
ax.set_yticklabels(yticklabels[::10])
|
|
134
|
+
|
|
135
|
+
|
|
136
|
+
|
|
137
|
+
ax.axhline(2000, c="r") # 新しく追加
|
|
138
|
+
|
|
139
|
+
|
|
140
|
+
|
|
141
|
+
ax.legend() # 凡例追加
|
|
142
|
+
|
|
143
|
+
|
|
144
|
+
|
|
145
|
+
plt.show()
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
```
|
|
148
|
+
|
|
149
|
+
|
|
150
|
+
|
|
151
|
+
これにより出力されるグラフが以下のようになり、
|
|
152
|
+
|
|
153
|
+
|
|
154
|
+
|
|
155
|
+
引きたい箇所からずれたところに線が引かれてしまっています。
|
|
156
|
+
|
|
157
|
+
(ax.axhline(1100000, c="r")とすると大きくずれたところに横線が引かれグラフが崩れる。
|
|
158
|
+
|
|
159
|
+
ax.axhline(2000, c="r")とすると上のグラフのように描画している範囲に横線が引かれる。)
|
|
160
|
+
|
|
161
|
+
axhlineで指定しているyとbarplotのyがずれているようなのですが、どのように解決したらよいでしょうか？
|
|
162
|
+
|
|
163
|
+
ご教授頂けると幸いです。
|