質問編集履歴
2
補足()を追加
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -73,7 +73,7 @@
|
|
|
73
73
|
plt.show()
|
|
74
74
|
```
|
|
75
75
|
|
|
76
|
-
これにより出力されるグラフが以下のようになり、
|
|
76
|
+
これにより出力されるグラフが以下のようになり、(使っているデータが違いのでイメージ図)
|
|
77
77
|
|
|
78
78
|
引きたい箇所からずれたところに線が引かれてしまっています。
|
|
79
79
|
(ax.axhline(1100000, c="r")とすると大きくずれたところに横線が引かれグラフが崩れる。
|
1
問題点を追加
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -6,4 +6,77 @@
|
|
|
6
6
|
|
|
7
7
|
イメージとしては上のような感じにしたいです。
|
|
8
8
|
|
|
9
|
-
どなたかご教授の程、よろしくお願いします。
|
|
9
|
+
どなたかご教授の程、よろしくお願いします。
|
|
10
|
+
|
|
11
|
+
----------------------------------------------------------------
|
|
12
|
+
以下追記
|
|
13
|
+
|
|
14
|
+
今回動かしているコードは以下になります。(ここで使っている配列は実際使っているものを簡略化したもの)
|
|
15
|
+
```Python3
|
|
16
|
+
from io import StringIO
|
|
17
|
+
|
|
18
|
+
import pandas as pd
|
|
19
|
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
20
|
+
import seaborn as sns
|
|
21
|
+
|
|
22
|
+
sns.set(style="whitegrid")
|
|
23
|
+
|
|
24
|
+
# データフレーム作成
|
|
25
|
+
num_samples = 100
|
|
26
|
+
data = pd.DataFrame(
|
|
27
|
+
{
|
|
28
|
+
"price": np.arange(855000, 855000 + num_samples),
|
|
29
|
+
"sell": np.random.uniform(0, 10, num_samples),
|
|
30
|
+
"buy": np.random.uniform(0, 10, num_samples),
|
|
31
|
+
}
|
|
32
|
+
)
|
|
33
|
+
|
|
34
|
+
# 描画する。
|
|
35
|
+
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
# 棒グラフのデフォルトは右方向→
|
|
38
|
+
# sell の値は符号を反転させることで左方向←に棒グラフが作成されるようにする。
|
|
39
|
+
copied = data.copy() # 元のデータを変更しないようにコピーしておく。
|
|
40
|
+
copied["sell"] *= -1
|
|
41
|
+
|
|
42
|
+
colors = ["#60D394", "#FFD97D"] # 色
|
|
43
|
+
names = ["sell", "buy"] # 列名
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
for name, color in zip(names, colors):
|
|
46
|
+
sns.barplot(
|
|
47
|
+
x=name,
|
|
48
|
+
y="price",
|
|
49
|
+
data=copied,
|
|
50
|
+
color=color,
|
|
51
|
+
label=name,
|
|
52
|
+
orient="h",
|
|
53
|
+
order=copied["price"].iloc[::-1],
|
|
54
|
+
ax=ax,
|
|
55
|
+
)
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
ax.set_xlabel("") # x 軸のラベル
|
|
58
|
+
ax.set_ylabel("Price", fontsize=12) # y 軸のラベル
|
|
59
|
+
# x 軸の範囲を左右対称になるように調整する。
|
|
60
|
+
max_val = data[["sell", "buy"]].values.max() * 1.1
|
|
61
|
+
ax.set_xlim(-max_val, max_val)
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
# y 軸の目盛りの間隔を10個おきに調整する。
|
|
64
|
+
yticks = ax.get_yticks()
|
|
65
|
+
yticklabels = ax.get_yticklabels()
|
|
66
|
+
ax.set_yticks(yticks[::10])
|
|
67
|
+
ax.set_yticklabels(yticklabels[::10])
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
ax.axhline(2000, c="r") # 新しく追加
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
ax.legend() # 凡例追加
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
plt.show()
|
|
74
|
+
```
|
|
75
|
+
|
|
76
|
+
これにより出力されるグラフが以下のようになり、
|
|
77
|
+
|
|
78
|
+
引きたい箇所からずれたところに線が引かれてしまっています。
|
|
79
|
+
(ax.axhline(1100000, c="r")とすると大きくずれたところに横線が引かれグラフが崩れる。
|
|
80
|
+
ax.axhline(2000, c="r")とすると上のグラフのように描画している範囲に横線が引かれる。)
|
|
81
|
+
axhlineで指定しているyとbarplotのyがずれているようなのですが、どのように解決したらよいでしょうか？
|
|
82
|
+
ご教授頂けると幸いです。
|