質問編集履歴
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定義の追加、ソースコードの加筆
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@@ -29,6 +29,12 @@
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Bet_A = 10
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Bet_B = 0.05
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dttime = 1000
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arr = np.zeros(501)
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@@ -64,6 +70,36 @@
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# 2019-06-11 追記 Numpy配列を使わないときの関数部分の処理
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def calcal(l1 , t1 , dtype = 'int'):
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return -(1/Bet_A) * arr[l1][t1]
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- (1/Bet_B) * arr[l1][t1]
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+ (1/Bet_B) * sum(car[0:l1][t1]) + car[l1][t1]
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def loop():
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for t1 in tqdm(range(dttime)):
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ghost = [calcal(l1 , t1) for l1 in range(501)]
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arr.append(ghost)
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loop()
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問題がある部分は
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問題がある部分はnp.sum(car[0 : l1 , t1]))の部分だと思います。
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試しに0 : l1の部分を 10とかの整数にしたら動きました。
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@@ -90,6 +126,26 @@
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2019-06-11 追記
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Bet_A, Bet_B, dttimeについて追記させていただきました。定数です。
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>>動かないソースだけ貼っても「なにをしたかったのか」は伝わりません。だって「動かない」ソースですから。 遅くても動くソースの方があった方がずっと助けになりますよ。
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おっしゃるとおりです。コードの最後に、一部追加します。
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forループを使わないでnp.sum(numpy_list[ 0 : x , y])を計算したいです。xとyはそれぞれNumpy配列で0から任意の整数まで、+1ずつの配列になっています。
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このままでは動かないので、代わりとなるような処理方法はないでしょうか。
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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