質問編集履歴
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ソースコードを追加しました。
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import cv2
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import numpy as np
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from IPython.display import display, Image
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def display_cv_image(image, format='.png'):
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decoded_bytes = cv2.imencode(format, image)[1].tobytes()
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display(Image(data=decoded_bytes))
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img = cv2.imread("sensei.jpg")
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display_cv_image(img)
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# グレイスケール化
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gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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# 二値化
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ret,th1 = cv2.threshold(gray,130,255,cv2.THRESH_BINARY)
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display_cv_image(th1)
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# 輪郭抽出
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image, contours, hierarchy = cv2.findContours(th1, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
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# 面積の大きいもののみ選別
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areas = []
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for cnt in contours:
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area = cv2.contourArea(cnt)
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if area > 10000:
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epsilon = 0.1*cv2.arcLength(cnt,True)
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approx = cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True)
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areas.append(approx)
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cv2.drawContours(img,areas,-1,(0,255,0),3)
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display_cv_image(img)
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#射影変換
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img = cv2.imread("sensei.jpg")
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dst = []
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pts1 = np.float32(areas[0])
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pts2 = np.float32([[600,300],[600,0],[0,0],[0,300]])
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M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
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dst = cv2.warpPerspective(img,M,(600,300))
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display_cv_image(dst)
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このようなカードを斜め上から写真を撮り、その端、4点の座標抽出を行いたいです。
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画像例を追加し、書き直した。
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このようなカードを斜め上から写真を撮り、その端、4点の座標抽出を行いたいです。
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いままでは輪郭の抽出を行い、そこから端4点の座標を抽出出来るのではないかと進めてきましたが、画像処理初心者なのでそのようなプログラムを作ることができませんでした。
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