質問編集履歴
1
少し説明を追加しました
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
|
|
1
|
+
ニューラルネットの学習で，各エポック数のtrain・testのデータに加えて，検証用データの検証結果を加えたい
|
test
CHANGED
|
@@ -32,9 +32,11 @@
|
|
|
32
32
|
|
|
33
33
|
|
|
34
34
|
|
|
35
|
-
|
|
35
|
+
#こちらで読み込んだデータを未知データとして検証したいです
|
|
36
36
|
|
|
37
|
+
#X_val = np.loadtxt('D:/dataset_3_X.csv' , delimiter = ",")
|
|
38
|
+
|
|
37
|
-
Y_val = np.loadtxt('D:/dataset_3_Y.csv' , delimiter = ",")
|
|
39
|
+
#Y_val = np.loadtxt('D:/dataset_3_Y.csv' , delimiter = ",")
|
|
38
40
|
|
|
39
41
|
|
|
40
42
|
|
|
@@ -118,7 +120,7 @@
|
|
|
118
120
|
|
|
119
121
|
#学習と結果表示
|
|
120
122
|
|
|
121
|
-
|
|
123
|
+
#この学習において，X_val,Y_valの値も検証したいです
|
|
122
124
|
|
|
123
125
|
history = m.fit(X_train , Y_train ,epochs = 1000 , validation_data = (X_test ,Y_test))
|
|
124
126
|
|