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データをnumpy配列で書き直しました。

2019/05/16 02:40

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mega_ne
mega_ne

スコア16

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -66,6 +66,24 @@
66
66
 
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67
 
68
68
 
69
+ 上記のデータをnp.genfromtxtで読み込み、m = data[:,0], F_m = data[:,1]という風に読み込むと
70
+
71
+ ```python
72
+
73
+ m = np.array([16.78 , 16.806, 13.317, 14.469, 15.511, 16.706, 16.051, 16.962, 15.238, 16.209, 14.663, 15.384, 15.111, 15.681, 16.151])
74
+
75
+ F_m = np.array([0.00070454, 0.00068787, 0.01710435, 0.00591979, 0.00226729, 0.00075423, 0.00137882, 0.00059581, 0.00291546, 0.00119208, 0.00495116, 0.00254863, 0.00327723, 0.00193868, 0.0012575 ])
76
+
77
+ X = np.array([329.399, 329.023, 329.27 , 328.675, 329.196, 329.374, 329.501, 329.141, 328.801, 329.246, 329.108, 329.15 , 328.878, 329.284, 329.339])
78
+
79
+ Y = np.array([42.232, 42.052, 42.124, 41.868, 41.957, 42.217, 42.265, 42.167, 41.978, 42.019, 41.977, 42.032, 41.979, 42.092, 42.157])
80
+
81
+ ```
82
+
83
+ となると思います。
84
+
85
+
86
+
69
87
 
70
88
 
71
89
  少し天文学の知識が必要になる質問です。

1

データを追加しました。

2019/05/16 02:40

投稿

mega_ne
mega_ne

スコア16

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -21,6 +21,50 @@
21
21
  plt.show()
22
22
 
23
23
  ```
24
+
25
+
26
+
27
+ 用いるデータの一部を以下に示します。
28
+
29
+ 列としては等級、フラックス、X, Yで並んでいます。
30
+
31
+ 本来のデータは数十万行あります。
32
+
33
+
34
+
35
+ mag Flux X Y
36
+
37
+ 16.78 0.0007045415735661775 329.399 42.232
38
+
39
+ 16.806 0.0006878704054919076 329.023 42.052
40
+
41
+ 13.317 0.017104351979956002 329.27 42.124
42
+
43
+ 14.469 0.005919794420515654 328.675 41.868
44
+
45
+ 15.511 0.0022672876636957917 329.196 41.957
46
+
47
+ 16.706 0.0007542349013940496 329.374 42.217
48
+
49
+ 16.051 0.0013788169862608637 329.501 42.265
50
+
51
+ 16.962 0.0005958084044128775 329.141 42.167
52
+
53
+ 15.238 0.0029154568968192433 328.801 41.978
54
+
55
+ 16.209 0.0011920833578792421 329.246 42.019
56
+
57
+ 14.663 0.004951156169049099 329.108 41.977
58
+
59
+ 15.384 0.002548629026672342 329.15 42.032
60
+
61
+ 15.111 0.0032772277608275092 328.878 41.979
62
+
63
+ 15.681 0.0019386822097603555 329.284 42.092
64
+
65
+ 16.151 0.0012574960369579535 329.339 42.157
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+
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+
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