質問編集履歴
2
データをnumpy配列で書き直しました。
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -66,6 +66,24 @@
|
|
66
66
|
|
67
67
|
|
68
68
|
|
69
|
+
上記のデータをnp.genfromtxtで読み込み、m = data[:,0], F_m = data[:,1]という風に読み込むと
|
70
|
+
|
71
|
+
```python
|
72
|
+
|
73
|
+
m = np.array([16.78 , 16.806, 13.317, 14.469, 15.511, 16.706, 16.051, 16.962, 15.238, 16.209, 14.663, 15.384, 15.111, 15.681, 16.151])
|
74
|
+
|
75
|
+
F_m = np.array([0.00070454, 0.00068787, 0.01710435, 0.00591979, 0.00226729, 0.00075423, 0.00137882, 0.00059581, 0.00291546, 0.00119208, 0.00495116, 0.00254863, 0.00327723, 0.00193868, 0.0012575 ])
|
76
|
+
|
77
|
+
X = np.array([329.399, 329.023, 329.27 , 328.675, 329.196, 329.374, 329.501, 329.141, 328.801, 329.246, 329.108, 329.15 , 328.878, 329.284, 329.339])
|
78
|
+
|
79
|
+
Y = np.array([42.232, 42.052, 42.124, 41.868, 41.957, 42.217, 42.265, 42.167, 41.978, 42.019, 41.977, 42.032, 41.979, 42.092, 42.157])
|
80
|
+
|
81
|
+
```
|
82
|
+
|
83
|
+
となると思います。
|
84
|
+
|
85
|
+
|
86
|
+
|
69
87
|
|
70
88
|
|
71
89
|
少し天文学の知識が必要になる質問です。
|
1
データを追加しました。
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -21,6 +21,50 @@
|
|
21
21
|
plt.show()
|
22
22
|
|
23
23
|
```
|
24
|
+
|
25
|
+
|
26
|
+
|
27
|
+
用いるデータの一部を以下に示します。
|
28
|
+
|
29
|
+
列としては等級、フラックス、X, Yで並んでいます。
|
30
|
+
|
31
|
+
本来のデータは数十万行あります。
|
32
|
+
|
33
|
+
|
34
|
+
|
35
|
+
mag Flux X Y
|
36
|
+
|
37
|
+
16.78 0.0007045415735661775 329.399 42.232
|
38
|
+
|
39
|
+
16.806 0.0006878704054919076 329.023 42.052
|
40
|
+
|
41
|
+
13.317 0.017104351979956002 329.27 42.124
|
42
|
+
|
43
|
+
14.469 0.005919794420515654 328.675 41.868
|
44
|
+
|
45
|
+
15.511 0.0022672876636957917 329.196 41.957
|
46
|
+
|
47
|
+
16.706 0.0007542349013940496 329.374 42.217
|
48
|
+
|
49
|
+
16.051 0.0013788169862608637 329.501 42.265
|
50
|
+
|
51
|
+
16.962 0.0005958084044128775 329.141 42.167
|
52
|
+
|
53
|
+
15.238 0.0029154568968192433 328.801 41.978
|
54
|
+
|
55
|
+
16.209 0.0011920833578792421 329.246 42.019
|
56
|
+
|
57
|
+
14.663 0.004951156169049099 329.108 41.977
|
58
|
+
|
59
|
+
15.384 0.002548629026672342 329.15 42.032
|
60
|
+
|
61
|
+
15.111 0.0032772277608275092 328.878 41.979
|
62
|
+
|
63
|
+
15.681 0.0019386822097603555 329.284 42.092
|
64
|
+
|
65
|
+
16.151 0.0012574960369579535 329.339 42.157
|
66
|
+
|
67
|
+
|
24
68
|
|
25
69
|
|
26
70
|
|