質問編集履歴
2
内容の明確化
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -12,9 +12,9 @@
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12
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13
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### 参考.2
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14
14
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15
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-
横
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15
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+
横4列,縦100列のデータセットがあります。
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-
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16
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+
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17
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-
列["X"]と["Y"]の最小値から10行刻みで、列["X coordinate"]と["Y coordinate"]に数字を割り振っていきたいと思っています。
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17
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+
列["X"]と["Y"]の最小値から10行刻みで、列["X coordinate"]と["Y coordinate"]を追加した後に数字を割り振っていきたいと思っています。
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18
18
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19
19
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(例:データ1番目(行)から10番目(行)までは "1",11~20までは"2" 20~30までは3....)
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20
20
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@@ -34,12 +34,18 @@
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34
34
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35
35
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```
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36
36
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37
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-
#[
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37
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+
#[ラベル追加前のラベル]<参考.2>
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38
38
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39
39
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|Label|X|Y|Sumple|Bean Number|X coordinate|Y coordinate|
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40
40
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41
41
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|:--|:--: |--:|
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42
42
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43
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+
#[(ラベル追加後)処理前のデータセット]
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+
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45
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+
|Label|X|Y|Sumple|Bean Number|X coordinate|Y coordinate|
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+
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47
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+
|:--|:--: |--:|
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48
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+
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43
49
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|img061c.jpg|886|3400|くるみ豆|B2|0|0|
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44
50
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45
51
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|img061c.jpg|899|1730|くるみ豆|B2|0|0|
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@@ -138,63 +144,55 @@
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138
144
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139
145
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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147
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+
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148
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+
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149
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+
### 該当のソースコード2019/04/22 16:00訂正
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150
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+
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+
```Python3
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+
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+
import os
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154
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+
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155
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+
import pandas as pd
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156
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+
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157
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+
import numpy as np
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158
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+
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159
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+
import glob
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160
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+
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161
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+
os.chdir("C://Users//For Programming//Documents//Python Scripts2")
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162
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+
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163
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+
list = []
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164
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+
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165
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+
filelist = os.listdir()
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166
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+
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167
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+
for file in filelist:
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168
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+
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169
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+
df = pd.read_csv(file,encoding="shift-jis")
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170
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+
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171
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+
for g in df:
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172
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+
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173
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+
df['X coordinate'] = int()
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174
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+
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175
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+
df['Y coordinate'] = int()
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176
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+
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177
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+
df['X coordinate'] = (((df['X'].rank(method='first') + 9) //10)).astype(int)
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178
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+
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179
|
+
df['Y coordinate'] = (((df['Y'].rank(method='first') + 9) //10)).astype(int)
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180
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+
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181
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+
df2 = list.append(pd.read_csv(g,encoding="shift-jis")) #ここから上手くlist.apendを使えない。
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182
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+
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183
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+
for h in df2:
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184
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+
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185
|
+
df3 = pd.concat(list)
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186
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+
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187
|
+
df3.to_csv("TOTAL.csv", encoding='shift_jis')
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188
|
+
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141
189
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```
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142
190
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143
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-
FileNotFoundError: [Errno 2] File b'img061cNew.csv' does not exist: b'img061cNew.csv'
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144
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-
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145
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-
※→(この'img061cNew.csv'というのはos.chdirdで指定した先にあるファイルの一つです)
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146
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-
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147
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-
```
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148
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-
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149
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-
### 該当のソースコード
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150
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-
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151
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```Python3
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153
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-
import os
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154
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-
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155
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-
import pandas as pd
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156
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-
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157
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-
import glob
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158
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-
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159
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-
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160
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-
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161
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-
os.chdir("C://Users//For Programming//Documents//Python Scripts2")
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162
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-
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163
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-
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191
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+
### 試したこと、実装する上で障害になっている事。2019/04/22 18:00訂正
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164
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-
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165
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-
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192
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+
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166
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-
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167
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-
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168
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-
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169
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-
def Decision_coordinates():
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170
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-
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171
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-
df1 = pd.read_csv(csv_files, encoding="shift-jis")
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172
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-
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173
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-
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193
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+
(恐らくですが)フォルダー内にあるファイルを全て読み込み、特定の操作をかける所までは
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174
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-
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175
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-
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194
|
+
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176
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-
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177
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-
df1['X coordinate'] = (((df1['X'].rank(method='first') + 9) // 10)).astype(int)
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178
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-
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179
|
-
df1['Y coordinate'] = (((df1['Y'].rank(method='first') + 9) // 10)).astype(int)
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180
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-
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181
|
-
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182
|
-
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183
|
-
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184
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-
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185
|
-
for f in Decision_coordinates:
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186
|
-
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187
|
-
list.append(pd.read_table(f, encoding="shift-jis"))
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188
|
-
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189
|
-
df = pd.concat(lst)
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190
|
-
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191
|
-
df.to_csv("TOTAL.csv", encoding='shift_jis')
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192
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-
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193
|
-
```
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194
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-
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195
|
-
### 試したこと
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196
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-
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197
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-
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195
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+
上手くいってると思うのですが、特定の操作をかけた後に結果のDataFrame、リストに入れる?部分が上手くいってないです。(「for g in df:」の最終行の部分)
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198
196
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199
197
|
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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200
198
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1
内容の明確化
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -12,7 +12,13 @@
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12
12
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13
13
|
### 参考.2
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14
14
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15
|
+
横6列,縦100列のデータセットがあります。
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16
|
+
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17
|
+
列["X"]と["Y"]の最小値から10行刻みで、列["X coordinate"]と["Y coordinate"]に数字を割り振っていきたいと思っています。
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18
|
+
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15
|
-
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19
|
+
(例:データ1番目(行)から10番目(行)までは "1",11~20までは"2" 20~30までは3....)
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20
|
+
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21
|
+
(下記の「完成させたいデータセット」のようなイメージです)
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16
22
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17
23
|
```Python3
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18
24
|
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@@ -28,7 +34,7 @@
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28
34
|
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29
35
|
```
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30
36
|
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31
|
-
[処理前のデータセット]
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37
|
+
#[処理前のデータセット]<参考.2>
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32
38
|
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33
39
|
|Label|X|Y|Sumple|Bean Number|X coordinate|Y coordinate|
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34
40
|
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|
@@ -80,7 +86,7 @@
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80
86
|
|
|
81
87
|
|
|
82
88
|
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83
|
-
[処理後のデータセット]
|
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89
|
+
#[処理後のデータセット]<参考.2>
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84
90
|
|
|
85
91
|
|Label|X|Y|Sumple|Bean Number|X coordinate|Y coordinate|
|
|
86
92
|
|
|
@@ -152,7 +158,7 @@
|
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|
152
158
|
|
|
153
159
|
|
|
154
160
|
|
|
155
|
-
os.chdir("C://Users
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|
161
|
+
os.chdir("C://Users//For Programming//Documents//Python Scripts2")
|
|
156
162
|
|
|
157
163
|
csv_files = glob.glob('*.csv')
|
|
158
164
|
|
|
@@ -198,7 +204,7 @@
|
|
|
198
204
|
|
|
199
205
|
Jupyter notebook
|
|
200
206
|
|
|
201
|
-
|
|
207
|
+
Pycharm
|
|
202
208
|
|
|
203
209
|
お忙しいとは思いますが、よろしくお願いいたします。
|
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204
210
|
|