質問編集履歴
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記載ミスの修正
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@@ -37,7 +37,7 @@
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コード：
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被験者名=name
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得点=sc
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aggregate(p2018$sc, by=list(p2018$name)
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+
aggregate(p2018$sc, by=list(p2018$name), FUN=mean, na.rm = TRUE)
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とすると、被験者ごとの平均得点を求めることは出来たのですが、ここに5列目（果物*食べ方）の変数をどう追加すればよいのかが分かりません。
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フォントの修正
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File without changes
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@@ -25,7 +25,7 @@
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p2018 %>%
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dplyr::filter(p2018$ku == 0, p2018$ta == 1) %>%
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dplyr::mutate(kt = 2)
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-
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+
・・・kt=9まで続く
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現状このようなコードを書いた後、p2018と入力するとktの列があると出力されるのですが、csv形式で出力するとkt列が出力されていません。
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**☆教えて頂きたいこと2**
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フォントの修正
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File without changes
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@@ -14,10 +14,10 @@
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現状：mutateやfilter関数を使うことまでは分かったのですが、どう書いていけばよいのか分かりません。
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コード：
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+
データ全体=p2018
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+
1列目（果物）=ku りんごは0、みかんは1のような形式です
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+
2列目（食べ方）=ta がむは0、ジュースは1のような形式です。
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+
5列目（果物*食べ方）=kt
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p2018 %>%
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dplyr::filter(p2018$ku == 0, p2018$ta == 0) %>%
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@@ -35,8 +35,8 @@
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aggregateではなくdplyr関数を使った方が良いというような記載も見つけ、どうすれば良いかわからなくなっています。
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コード：
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+
被験者名=name
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+
得点=sc
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aggregate(p2018$sc, by=list(p2018$name)
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とすると、被験者ごとの平均得点を求めることは出来たのですが、ここに5列目（果物*食べ方）の変数をどう追加すればよいのかが分かりません。
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コードの追加
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File without changes
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body
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@@ -13,12 +13,33 @@
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現状：mutateやfilter関数を使うことまでは分かったのですが、どう書いていけばよいのか分かりません。
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+
コード：
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# データ全体=p2018
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# 1列目（果物）=ku りんごは0、みかんは1のような形式です
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+
# 2列目（食べ方）=ta がむは0、ジュースは1のような形式です。
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+
# 5列目（果物*食べ方）=kt
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+
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+
p2018 %>%
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dplyr::filter(p2018$ku == 0, p2018$ta == 0) %>%
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dplyr::mutate(kt = 1)
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+
p2018 %>%
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+
dplyr::filter(p2018$ku == 0, p2018$ta == 1) %>%
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+
dplyr::mutate(kt = 2)
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+
#・・・kt=9まで続く
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現状このようなコードを書いた後、p2018と入力するとktの列があると出力されるのですが、csv形式で出力するとkt列が出力されていません。
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**☆教えて頂きたいこと2**
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5列目（果物*食べ方）の9種類が被験者（3列目）ごとに平均何点なのかをクロス集計表で算出したいです。
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現状：クロス集計をして度数を算出する方法はいくつか見つけました。aggregate関数を使い、被験者ごとの平均得点を求めることは出来たのですが、そこに”果物*食べ方”をクロスさせる方法が分かりません。
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aggregateではなくdplyr関数を使った方が良いというような記載も見つけ、どうすれば良いかわからなくなっています。
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コード：
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# 被験者名=name
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# 得点=sc
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aggregate(p2018$sc, by=list(p2018$name)
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とすると、被験者ごとの平均得点を求めることは出来たのですが、ここに5列目（果物*食べ方）の変数をどう追加すればよいのかが分かりません。
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今までRはExcelで整理したデータを統計にかける程度で使っており、R上でデータ整理することは結構難しいと感じている次第です。
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どなたか教えて頂くことは出来ませんでしょうか。
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