質問編集履歴
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実データでcanさんのプログラムを使用しようとしたところ、うまく行かなかったため、その詳細を記載しています。
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@@ -1,3 +1,7 @@
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【追記しています】
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実際に用いるデータテーブルで実行した場合、要素抽出でなく、リストの最初と最後の文字（今回の場合、括弧()）が抽出されてしまいました。この投稿の最後に、詳細を追記します。
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簡単な質問かもしれませんが、わからなかったため質問させてください。
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### 前提・実現したいこと
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@@ -31,4 +35,60 @@
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tuple[-1]
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等の指定を行えばいいことは理解しています。
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宜しくお願い致します。
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宜しくお願い致します。
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【以下、追記部分】
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canさんのプログラムを応用し、下記dataについて、最初と最後のデータを抽出しようとしましたが、うまくいきませんでした。
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```python_can_san
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import pandas as pd
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df = pd.DataFrame({'Data':[(1,2,3),(4,5)]})
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df['start'] = df['Data'].apply(lambda x: x[0])
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df['end'] = df['Data'].apply(lambda x: x[-1])
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print(df)
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```
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処理前
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|ID|Data|start|end|
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|:--|:--:|--:|--:|
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|1|(1_1, 1_2, 1_3, 1_4)|||
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|2|(1_1, 1_2, 1_3)||
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|3|(2_1, 1_2)||
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|4|(1_1, 1_2, 1_3)||
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|5|(1_1, 1_2)||
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|6|(2_1, 1_2)||
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以下の応用版では、リストの括弧が抜き出されてしまいます。
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（データ自体をリストとして保管できていない？？）
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```python_ouyouban
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import pandas as pd
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#csv読み込み
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#csv作成前
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df = pd.read_csv("trace_table_test.csv", header=0,)
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df['first_area'] = df['all_area'].apply(lambda x: x[0])
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df['last_area'] = df['all_area'].apply(lambda x: x[-1])
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print(df)
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```
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|ID|Data|start|end|
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|:--|:--:|--:|--:|
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|1|(1_1, 1_2, 1_3, 1_4)|(|)|
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|2|(1_1, 1_2, 1_3)|(|)|
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|3|(2_1, 1_2)|(|)|
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|4|(1_1, 1_2, 1_3)|(|)|
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|5|(1_1, 1_2)|(|)|
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|6|(2_1, 1_2)|(|)|
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列指定の問題と考え、lambdaの後の値を書き換えましたが、次の文字・数値が抜き出されてしまうようです。
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|ID|Data|start|end|
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|:--|:--:|--:|--:|
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|1|(1_1, 1_2, 1_3, 1_4)|1|4|
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|2|(1_1, 1_2, 1_3)|1|3|
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|3|(2_1, 1_2)|2|2|
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|4|(1_1, 1_2, 1_3)|1|3|
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|5|(1_1, 1_2)|1|2|
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|6|(2_1, 1_2)|2|2|
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テストデータをExcelで作成、csv保存していることが問題かもしれません。。
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コメントいただけると助かります。
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