質問編集履歴
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その中で、今まで自分はスキルアップのためには「最新の精度の高いアルゴリズムを使いこなせること」と思っていたのですが、一年間そのスタイルで働いてみて、転職活動をする中で、外部に成果を出したところ
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本格的な機械学習を導入してる企業では
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・基礎的な技術で汎用的な方法ができる
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・基礎的（本質的）な技術で汎用的な方法ができる
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・ビジネスよりにモデルを作成できる
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などの方向性を問われることが多く、そっちの方が本質的なスキルアップに繋がるのではと悩んでいます。
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